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面向“智慧城市”应用整体解决方案 　　正如图1所示，城市历经古代、近代、现代城市，逐渐发展成未来城市，目前正处于产业革命以后产生的现代城市逐渐转移到智慧城市的阶段，在这一过程中技术和基础设施逐渐得以进化，并构建尖端未来城市所必需的尖端智能型城市的基础环境。 　　中国改革开放三十年来，城市化进程十分迅猛，城市人口从1978年的1.72亿（约占总人口的19%）发展到2009年的6.22亿（约占总人口的47%）。根据预测，到2020年，中国将有一半人口居住在城市，2050年将有75%人口居住在城市。快速的城市化进程一方面给中国经济发展做出了重要贡献，另一方面城市在各个领域也面临着发展的瓶颈：环境、基础设施建设、生活质量、人口问题、公共安全、公共服务等进一步制约了经济增长。 　　随着经济发展要求的提高，扩大内需成为我国经济社会发展的战略基点，是有效应对国际金融危机的根本举措，是加快转变经济发展方式的基本要求和首要任务，是保持经济长期平稳较快发展的必由之路。十八大中更是明确提出了，城镇化建设是国家发展战略，要实现产业支撑、人居环境、社会保障、生活方式的转变，实现由乡到城市转变，提升城市水平、促进大中小城市和小城镇协调发展。 　　在这种情况下，智慧城市建设既是一种为解决城市制约、又能够提供经济转型的新的发展模式。智慧城市通过物联网技术、云技术等新一代信息技术，为提升城市管理者提供城市方方面面信息的感知能力、信息的分析和处理能力，从而搭建起一套高效运转的智慧城市综合运行平台（见图2），进一步为城市提供有针对性的新服务和新应用，提高城市的公共安全管理能力，提升应急响应速度，为城市中的居民提供更好的民生服务。 　　1 　　“智慧城市”建设的总体架构 　　在现有城市中，已经运行了很多的系统，譬如治安、卡口监控、交通监控、GIS地图、110/120/119接处警、水文监测系统等等，这些系统在数据采集，分析处理，合理决策方面起到了非常重要的作用，但是，我们依然发现，在经过系统扩容，升级改造等向科技要生产力的过程中，还是很难单方面解决城市面临的复杂问题。譬如，交通问题，通过大规模增加道路里程和增加电子警察抓拍系统后，拥堵问题依然是城市交通的头等大事，而且任重道远。 　　智慧城市系统，就是需要整合城市已有的各个系统，进行横向和纵向整合，同单位进行上下级级联，不同部门之间进行数据共享和调用。把相关系统收集的数据进行统一管理，通过模型算法进行智能分析和分布式数据存储，形成城市共享数据中心，并且以服务的方式提供数据的查询、有哪些信誉好的足球投注网站等标准接口。 　　智慧城市系统，需要在原有系统的基础上，增加对传感物联的投入，形成种类多样的数据收集渠道，全面感知城市各方面相关信息。智慧城市系统展现给城市管理者的是，城市的方方面面信息，以GIS作为信息的载体，展现城市管理沙盘，为城市的治安管理、应急指挥，科学调度服务。 　　图3是系统架构图，逻辑上分为感知层、资源云、接口层和应用业务共4层。 　　2 　　“智慧城市”建设的关键技术 　　2.1信息感知技术 　　这里的感知是更为广泛的一个概念。具体来说，它是指更为广泛的感知、测量、采集和传递信息的设备或系统。通过使用这些设备，从室内温度、湿度、烟雾到是路面车辆信息、城市交通状况等任何信息都可以被快速获取并进行分析，便于立即采取应对措施和进行长期规划。 　　目前常见的信息可分为结构化数据和非结构化数据，典型的如RFID为典型的结构化数据，而视频作为一种最为直观的感知方式实质上是非结构化的数据，需要进行信息再处理，结构化以后才能为智慧城市所用。目前，视频在城市中大量应用，如平安城市中的高清视频监控、高清卡口，电子警察、人脸抓拍系统等。 　　2.2数据云存储 　　智慧城市应用的数据存在着数据量大、数据修改操作不频繁、数据类型多样化的特点，特别是视频图像信息库的建设，视频、图片、音频、文本等半结构化和非结构化数据大量存在，用传统的关系型结构化数据库已经很难适应当前和以后的建设和快速查询。 　　大华云存储平台，借鉴当前互联网应用技术，特别是如facebook、google等的NOSQL相关技术，通过云存储平台的整合运算，系统提供存储资源的统一管理和使用。 　　云存储平台提供统一调用接口，以存储池的方式展现给系统外部和第三方程序。支持负载均衡算法，平台存储中的单点和多点故障不会影响系统的整体运行和安全，平台扩容简单。 　　2.3智能集群分析和云计算 　　城市规模数据增长到一定程度后，通过人为方式进行处理，已经是杯水车薪了，只有通过集成智能算法和模式匹配等计算，才能更好的发挥数据的效果。譬如，视频监控，按普通人观看16路画面，20～30分钟后，人就会疲劳，效果就会直线下降。 　　智能算法处理，消耗的计算时间和