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第5讲-《传播学研究方法》变量的操作化与测量 p60
请注意: 所谓操作化(operationalization),就是将抽象的概念/变量转化为可观察的具体指标的过程,或者说,是概念/变量的测量方法的详细说明。 注意:操作化是针对研究中涉及的概念/变量的,而不是对整个研究而言。 最后得出的操作化方案,就是概念/变量的操作化定义。 从上面变量的操作化步骤可以看出,操作化过程到了最后,实际上已经是变量测量的阶段了。 四、变量的测量 例一:假设宗教信仰与性别有关,如何测量“宗教信仰”这一变量? 根据教义的差别划分宗教种类:基督教、佛教、伊斯兰教··· 例二:假设:人们的教育程度与父母教育程度有关,如何测量“教育程度”这一变量? 根据国家教育部的有关规定进行划分教育程度:小学、初中、高中、大学、硕士、博士。 例三:假设一段时期的气温与人们的心情有关,如何测量“气温”这一变量? 根据摄氏度温标确定温度,给每一个单位时间的气温赋值:例如,昨天气温15°c,今天12°c,明天11°c,后天0°c。 链接小常识:温度的测量有不同的温标 华氏温标:冰的熔点——32°F,水的沸点——212°F,在32→212的间隔内均分180等份。 摄氏温标:冰的熔点——0℃,水的沸点——100℃。在0度和100度之间均分成100等份。C=5/9(F-32) 绝对温标:冰的熔点——273K,水的沸点——373K 例四:假设英语水平与对美国的了解程度有关,如何测量“英语水平”这一变量? 根据一定的给分标准,例如CET(大学英语考试)标准,每个同学的英语成绩在0分到100分之间变化,给每一个同学打分:张三,60分;李四,70分;王五,80分。 思考:上面四个例子中,测量尺度是否一样?测量的水平/精确度是一样的吗? 上述四个例子所采用的测量尺度都不一样。 测量的尺度有四种:定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度。 相应地,变量有四种:定类变量,定序变量,定距变量,定比变量。 定类尺度(nominal measurement) 定类尺度是区别变量属性的类别属性的尺度,这种尺度无法区别属性之间的大小、程度的差异。 举例:国籍、民族、性别、宗教信仰、媒体种类、报纸类别······ 数学特性:=,≠ 采用定类尺度就形成定类变量,定量变量的不同取值之间互相平等,距离远近或顺序无关紧要。 定序尺度(ordinal measurement) 它是指区别变量属性的等级次序的尺度。定序尺度除了符合定类尺度的要求之外,还能决定变量属性的次序,各个属性能进行高低或大小排列 举例:人的经济地位,文化程度,电视节目质量 数学特征:具有与的数学特质。 用定序尺度测量的变量叫做定序变量。 定距尺度(interval measurement) 指除了符合上述定序尺度的要求之外,其取值间的距离需要具有具有实际意义。 例如:摄氏温度,考试分数 注意:定距尺度上没有绝对的零点,即,定距尺度的“0”不是表示“没有”。 数学特性:可以进行加减运算。 用定距尺度测量的变量叫做定距变量。 定比尺度(ratio measurement) 它除了具有定类尺度、定序尺度、定距尺度的特征之外,还有一个特征,即具有实在意义上的零点。 例如:年龄,身高,体重,收入,媒体接触时间 数学特性:可以进行乘除运算。 用定比尺度测量的变量叫做定比变量。 训练:下面的变量是采用什么尺度进行测量的? 黄顺铭、杨洸:《大学生与超级女声:第三者效果假说——广州和成都两地问卷调查之比较研究》的变量有如下变量: “地点”、“问题顺序”、“性别”、“学历”、“专业”、“是否收看”、“节目收看量”、“认知卷入度”、“外部行为卷入度”、“短信投票”、“粉丝身份”、“节目质量评价”、“相对影响效果”、“认知效果类型”,以及“第三者效果强度”。 注意:测量方案不是唯一的,对同一个变量,可以有采用不同的测量尺度,形成不同的测量方案。 年龄如何测量:岁数?年龄组(每隔多少岁)?年龄段(儿童、少年、青年、中年、老年)? 民族如何测量:具体民族?汉族和非汉族? 学历如何测量:按照毕业证(小学、初中、高中、大学、硕士、博士)?还是按照义务制学历以上和义务制学历以下(含义务制)?还是按照大学以上(含大学)和大学以下? 对人们生活水平的测量,既可以对其作‘贫’和‘富’的定类测量,也可以作‘贫困、温饱、小康、富裕’的定序测量,还可以根据家庭生活费分别为800元、1000元、1200元、1400元等作定比测量。 月收入如何测量:月收入数目?收入段(一千以下,1000-2000,2000-3000,3000-4000,
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