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走出BI部署常见误区 　　应用案例的失败大部分源于其在部署过程中陷入的种种误区。常见的三个误区包括：技术与业务的脱离，基础数据管理的疏忽，项目范围大而全。通过企业实践证明，加强技术与业务的结合、基础数据管理和分期实施是避免企业陷入此类误区的重要方法。 　　 　　现在的BI就像几年前的ERP一样，成为了CIO关注的焦点。在ERP等基础信息系统部署完之后，企业希望能够对其业务数据进行更为有效的管理，使日渐繁多的业务数据成为真正能够支持企业决策的数据资源，所以越来越多的企业实施或将要实施BI项目。弗雷斯特、Gartner和IDC等咨询公司也认为，竞争日益加剧促使业务经理需要随时掌握关键绩效指标（KPI），大企业对BI的需求已经出现了增长趋势。 　　然而，正如实施ERP带来的高风险一样，很多BI项目都没有实现目标。据AMT提供的数据显示，在国外，投资建设BI的企业有60%～70%以失败告终；而在中国，这个数据可能会更高。所以目前BI的应用出现了比较尴尬的现象：一方面，市场日趋火爆，应用需求非常旺盛；另一方面，居高不下的失败率又使得很多实施BI的企业迟迟见不到项目价值。最后的结果就是CIO对BI应用爱恨交织。 　　BI部署的三大误区应该说，BI平台经过多年的发展，技术上已经比较成熟，那为什么还是容易失败呢？BI应用案例的失败大部分源于其在部署过程中陷入了种种误区。常见的误区有： 　　技术与业务的脱离国内很多企业对BI技术和应用的认识还只是处于起步阶段。很多企业认为BI只是一个软件技术而已，BI应用本身是为了更好地支持业务管理。事实上，管理问题就是行为科学的问题，也就是人的问题。因此管理软件的需求拉动都是从业务部门牵头做起，而不是IT部门。也许有的企业认识到了应该由业务部门提出BI应用的需求，然而由于业务部门对于BI应用比较陌生，或者其能力水平不足以提出未来的管理模型架构，依然是IT部门承担了整个的BI应用实施工作。由于业务应用需求的不清晰，提供了错误的解决方案。最后的结果就是业务部门 　　不愿用、不会用BI平台，远离了BI应用平台，进而宣告了BI项目的失败。 　　基础数据管理的疏忽BI应用的价值是将大量给予业务操作的业务数据，经过转换和分析变成有效支持业务管理决策的信息资源。可以说高质量的业务数据是BI应用发挥价值的基础。数据的错误、空缺、不一致不仅会大幅增加BI实施过程中数据抽取、转换、清洗、加载（ETCL）的成本，还会直接影响BI分析结果的质量。很多企业在BI应用初期，经常会听到来自业务部门的抱怨――“BI应用是浪费资源”，“BI部门提供的报表数据非常离谱”，“花时间验证还不如原来手工生成报表呢”。这种尴尬大部分情况下都与数据质量差有关。可以说，对于基础数据管理的忽视，是造成很多BI项目失败的重要原因。 　　项目范围大而全任何项目都应该明确项目范围，制定清晰可控的项目目标，才能保证在有限的时间内取得成功。BI项目更是如此，其实施成功与否与基础数据的完备、业务人员或者支持人员的技术水平等因素均相关。然而很多BI项目往往由于对实施过程太过乐观，或者对BI功能不切实际的期望，妄图毕其功于一役，意图满足各种潜在用户的所有需求。最后在投入很多资源后，发现依然有很多用户的需求没有得到满足，在企业内承担了太大的压力，进而造成了整个项目的失败。 　　的确，成功实施的BI项目可以发挥大量业务数据的价值，为各种决策活动提供有效的支持，推动企业管理水平的进一步提高。那么该如何走出 　　BI部署的误区，获得BI应用项目实施的成功呢？ 　　 　　业务先导――技术与业务的结合 　　 　　BI的价值在于通过对业务数据的分析反过来指导业务，进而推动业务效率的提高。所以只有熟悉业务操作、理解业务规则的业务人员才可能明确其BI应用需求和指明BI应用的方向。如果受限于专业背景、知识结构的差异和对BI应用认识的不足，只能由IT部门负责BI应用项目，那么企业负责人应该给予IT部门充分的权利，使他们可以要求业务部门给予充分配合，以确定业务发展方向和应用需求。而且企业对于数据进行管理、优化、分析的目的是从中提取最有价值的数据或结论，如果没有对业务数据较为敏感的业务人员的参与，即使挖掘了有价值的数据，也可能被对业务不够熟悉的IT人员忽略。这样BI的应用也只能停留在报表生产支持和简单的数据分析上，BI可以为企业带来最大增值效益的部分也就荒废了。诚然，现在很多知名的实施服务提供商拥有一些行业应用推介方案，但是这些推介方案只适用于应用的较低层次，要想发挥BI更大的价值，必须要业务部门的充分参与。一般BI的应用有统计分析、数据分析、数据挖掘三个层次的功能，其中第一层行业共性较强，而后两层的企业差异就很大了，而对于企业价值最大的部分恰恰就是后两层。 　　所