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游戏开发中人工智能研究与应用
摘要 摘要 AD是使一款游戏鹤立鸡群的 采用大量的游戏人工智能(Anificialintelligence 重要手段之一。高质量的游戏AI已经不再是为提高游戏运行速度才予以考虑的东 西,它现在已是和图形或声音一样,成为游戏设计过程中的极为重要的一个部分, 它还是阻碍游戏产品畅销的一个决定性因素。 本文主要针对游戏开发过程中的人工智能技术进行研究,并在研究这些技术 的基础上,结合实践中所做的项目,提出一个仿生机器人系统。该仿生机器人模 拟人的生理结构,具有大脑、路径规划子系统、感知子系统、目标子系统、火控 子系统等,各子系统通过完成各自不同的功能,一起组成整个仿生机器人系统。 该仿生机器人系统充分利用了面向对象编程的思想,特别是面向对象编程开发 中的组合(Composite)模式。组合模式的意图是将对象组合成树形结构以表示“部 分一整体“的层次结构,并使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性。 基于这个组合模式,本文开发出一个基于任务驱动的AI控制系统,该控制系统能 够模拟现实生物中人们思考问题,解决问题的方式,即由抽象到具体,整体到局 部,逐层分解,逐步完成。这个AI控制系统不管是在游戏编程的过程中,还是在 功能的开发,以及后期的调试,都显示出了巨大的灵活性,同时它也是仿生机器 人的核心部分。 同时该仿生机器人系统还将现实生活中的牛顿运动学定律运用到游戏中来, 采用高效的胁启发式寻路算法,并在已有算法的基础上对其进行改进和优化,使 游戏环境尽量表现的真实合理。消息机制的使用和对调试的支持,进一步增强了 该仿生机器人系统的功能,也增加了该系统的灵活性。 这个仿生机器人系统为游戏中的计算机控制角色提供了一个完美的解决方 案,是一个功能强大、运行稳健、极易应用和扩展的系统,在实践中的应用也充 分证明了这一点。 关键词:人工智能,A术算法,任务驱动,仿生机器人 jjb 比赛 / 第一章绪论 第一章绪论 本章主要描述游戏开发中人工智能(Artificial AI)的运用方 Intelligent 面的背景、研究现状、方法及意义,并简要介绍本文的主要工作和研究目标。最 后概述全文的组织和章节安排。 1.1课题背景 1.1.1游戏产业的飞速发展 在国外,游戏开发经历了20余年的风风雨雨,现已经成长为一个高技术,高 利润和高速发展的行业。在中国,一方面,游戏特别是网络游戏,构成了IT行业 中新兴的利润增长点,国际数据公司和中国出版社工作者协会游戏工作委员会的 2003年中国游戏产业报告指出:2002年中国游戏市场的规模为10.2亿元人民币, 年,中国游戏市场的规模将达到67亿元,年复合增长率将达到49.2%。同时伴随 着中国互联网人数的爆增,中国的网络游戏产业也在以惊人的速度发展。据艾瑞 市场咨询报告显示,2005年中国网络游戏产业规模达到6l亿,比2001年增长了 51%。而到2006年,这个数据已经高达78亿元人民币,2010年我国游戏的产值将 要突破143亿元大关【lJ。在未
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