10.基于案例推理反吸收预警研究.docVIP

基于案例推理的反吸收预警研究 冯宗宪 柳春( 【内容摘要】 本文利用基于案例推理（CBR）方法，针对反吸收调查发起之后，最终是否会采取修正现行反倾销措施的反吸收措施，构建了基于案例推理的反吸收预警模型，讨论了预警模型中案例的知识表示、案例检索的匹配算法、案例学习等关键技术，并采用逐步回归分析方法筛选出预警指标，随后利用熵值法确定各特征值的权重，最后根据欧盟反吸收调查案件，初步实现了该预警模型，进而检验证明基于案例推理的反吸收预警模型的预警效果是非常值得参考的。 【关键词】 反吸收；案例推理；预警 在反倾销法律和实践中，吸收（absorption）是指在裁决征收反倾销税之后，出口商通过降低出口价格来部分或者全部补偿进口商因被征收反倾销税而发生的附加成本，从而有效缓解反倾销税对进口商所带来的影响不仅简单迅速，而且效果显著，一旦对涉案国产品实施反吸收措施，将可能几乎彻底破坏出口商和进口商之间的委托代理关系，从而将涉案产品完全驱出欧盟市场，有效地达到贸易救济的效果不论从发起反吸收调查案件数还是从最终采取修正现行反倾销措施案件数来看，针对中国出口品的案件数量都占到了总数的一半以上，因此，对反吸收调查的预警研究是亟待解决的重要问题。 由于即使欧盟委员会发起发吸收调查，最终未必一定会采取修正现行反倾销措施的反吸收措施，而若不采取该种措施，则现行反倾销措施将维持不变，并不会对涉案国出口产品产生任何威胁，因此，将利用案例推理（CBR）方法，针对当反吸收调查发起之后，最终是否会被采取修正现行反倾销措施的反吸收措施，构建基于案例推理的反吸收预警模型。 一、案例推理的理论概述 （一）案例推理的基本原理 CBR是人工智能（Artificial Intelligence, AI）领域新出现的一种重要的推理方法，其源自认知科学。CBR理论的逻辑起点是，人类能够将感知到的信息传输给大脑，大脑通过某种信息组合算法将信息存储起来，若再次遇到相同或相似的问题，大脑便将记忆中存储的信息与该问题中抽象出的信息进行类比推理，并提供值得借鉴的以往经验或教训，然后再将该问题中有价值的信息和解决办法重组保存在记忆中，以待下次利用。 因此，CBR的基本原理就是在求解新案例时，利用以往案例所组成的案例库（Case Base），在案例库中检索出与新案例最相似的旧案例，并对旧案例修改后给新案例提供一种解的推理模式。即CBR是在旧案例求解问题的经验基础之上，对新案例的可能解进行推理求解，从而减少求解过程中的重复步骤，提高求解效率，并能吸取旧案例中的经验教训，所以，在某种程度上，CBR也是一种循环式的求解方法。 此外，从认知科学的角度来看，CBR主要基于两个前提假设：问题求解是有规律可循的；相同或相似问题会再次出现。 （二）案例推理的一般过程 A. Aamodt和E. Plaza通过研究将CBR的一般过程总结为“4 REs”：即检索（Retrieve）最相似的旧案例；重用（Reuse）旧案例中求解问题的信息和知识；修正（Revise）解决方案；保留（Retain）新案例中有价值的信息。CBR的一般过程如图6-1所示。 图1 CBR的一般过程 在CBR的一般过程中，待求解案例为新案例，首先用该新案例从案例库中检索出相似案例，其次利用相似案例的解决方案结合新案例的具体情况得出新案例可能的解决方案，实现旧案例的重用，然后通过修正该可能的解决方案得出新案例的解决方案并进行评价，最后将有价值的经验信息保留到案例库，以更新案例库。 在实现CBR的一般过程的具体环节时，并无统一的适用技术，可根据具体情况选择合适的方法。 （三）案例推理的优点 由于CBR源自认知科学，所以符合人们解决问题时的常规思路，因此在现实世界中具有较强的适用性；其次，实现CBR的相关技术已经比较成熟，所以比较容易推理出具有参考价值的结果；此外，由于案例库中不仅包括成功的案例，而且还包括失败的案例教训，所以CBR能够为人们提供问题的更为全面的参考；最后，因为CBR保留了解决问题过程中有价值的经验信息，具有良好的学习机制，能够不断地更新和扩充案例库的知识，所以随着时间推移将具有很强的实用价值。 二、基于案例推理的反吸收预警模型的关键技术 （一）案例的知识表示 案例的知识表示就是将案例中的信息编码成某种数据结构，存储在计算机中，以实现案例知识的高效运用和管理，并最终使得计算机能够模拟人类智能。案例的知识表示是建立智能系统时非常关键的一个过程，因为该系统的智能性很大程度上取决于知识的全面程度和可利用程度，因此，案例的知识表示不仅要考虑知识的数量，还要考虑知识的质量。 基于案例推理的反吸收预警模型中案例的知识表示将采用目前使用最广泛并且性能最优的框架表示法。 在利用框架表示法进行案例的知识表示之前，必须清楚知识表示过程中的几个核心问题