第八章 单因素试验结果的统计分析 《试验的设计与统计分析》.pptVIP

再检验种子包衣剂间效应差异显著性： 要将sm(l)2、se2合并用 se2作分母，即： F＞F0.01(3,56)=4.15，推断: 不同种子包衣剂平均苗高间有极显著差异。 检验结果见方差分析表（表8.14）。 变异来源 自由度 平方和 均方 F值 F0.05 F0.01 P 种子包衣剂间 3 29.2738 9.7579 46.65** 2.77 4.15 3.03E-15 种子包衣剂内盒间 8 0.5427 0.0678 1 2.14 2.91 0.9999 误 差 48 11.172 0.2328 总 变 异 59 40.9885 因此要检验各种子包衣剂平均苗高间的差异显著性 9.9999E-01 表8.14 油菜种子包衣剂对苗高影响的方差分析 ③各种子包衣剂平均数间的多重比较（SSR法） 平均数标准误为： 以dfe=l(mn – 1) = 4(3×5 – 1)=56≈60，查SSR表,查得p=2,3,4时SSR0.05和SSR0.01的值,求出相应的各LSR值列于表8.15 表8.15 种子包衣剂的油菜苗高新复极差检验的LSR值 p 2 3 4 SSR0.05 2.83 2.98 3.07 SSR0.01 3.76 3.92 4.03 LSR0.05 0.3342 0.3519 0.3625 LSR0.01 0.4440 0.4629 0.4759 表8.16 种子包衣剂的油菜苗高(cm)新复极差检验结果 棉花种子包衣剂 平均数 差异显著性 5% 1% C 7.0 a A A 6.5 b B B 5.7 c C D 5.2 d D ④试验结论 由表8.16试验结果表明， 4种油菜种子包衣剂间有极显著差异；包衣剂C的苗高极显著高于A、B和D的苗高；A的苗高极显著高于种子包衣剂B和D的苗高；B的苗高极显著高于D的苗高。 第三节 单因素随机区组试验的统计分析 一、统计分析方法 单因素随机区组试验设计根据随机、重复和局部控制三大原则，将试验地按土壤肥力梯度划分成等于重复次数的几个区组，区组内各小区完全随机排列。要求区组方向与土壤肥力梯度垂直，小区的长边与土壤肥力梯度平行。处理数目一般不要超过20个，最好10个左右。这种试验设计适用于品种比较试验和栽培试验等各种试验。 如：k = 5，n = 3的随机区组排列示意图 区组I 区组II 区组III A E C B D 一般用于田间试验或环境条件有差异的试验 肥力梯度 B D E A C E C A D B 品 种 区 组 总和数 Tt 平均数 I Ⅱ … n A1 x11 x12 … x1n T1. A2 x11 x22 … x2n T2. ┇ ┇ ┇ … ┇ ┇ ┇ Ai xi1 xi2 … xin Ti. ┇ ┇ ┇ ... ┇ ┇ ┇ Ak xk1 xk2 … xkn Tk.. Tr T.1 T.2 … T.n T.. 设有k个处理，n个区组，试验共有kn个观测值。 表8.17 单因素随机区组试验观察值的数据结构(i=1,2,…,k；j=1,2,…n) 变异来源 df SS MS F 区组间 n-1 处理间 k-1 误 差 (k – 1)(n – 1) SST – SSt – SSr 总变异 kn – 1 Σx2 – C 表8.18 单因素随机区组试验结果的方差分析表 处理平均数的多重比较方法与完全随机设计的相同，即： 新复极差法(SSR法) 式中： 最小显著差数法(LSD法) 式中： 〔例8.2〕有一水稻品比试验，有A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8，8个品种（k=8）。其中A2为对照品种，采用随机区组设计，重复3次（n=3），小区计产面积40m2，其产量结果列于表8.19，试分析各品种产量是否有显著差异? 品 种 区 组 总和数 Tt 平均数 I Ⅱ Ⅲ A1 20.8 22.3 23.5 66.6 22.20 A2（CK） 22.8 21.8 22.9 67.5 22.50 A3 21.3 23.2 25.3 69.8 23.27 A4 20.1 19.8 22.2 62.1 20.70 A5 26.8 25.2 27.5 79.5 26.50 A6 21.1 22.1 18.9 62.1 20.70 A7 19.4 18.9 23.1 61.4 20.47 A8 20.5 22.3 20.8 63.