第八章 相关和 与回归分析 《统计学基础》课件.pptVIP

;;一、相关关系的概念及特点;;2. 相关关系的特点;;1. 单相关和复相关;2. 线性相关和非线性相关;非线性相关　非线性相关又称曲线相关，是指当一个变量变动时，另一个变量也随之发生变动，但这种变动是不均等的。从平面直角坐标图中看，其散点的分布近似地表现为一条曲线，如双曲线、指数曲线、对数曲线等。非线性相关的例子有很多，如人口死亡率与人口年龄之间的关系，施肥量与农产品收获量之间的关系等。;3. 正相关和负相关;4. 完全相关、不完全相关和完全不相关;4. 完全相关、不完全相关和完全不相关;三、相关分析的主要内容;第一节　相关分析概述;第一节　相关分析概述;第一节　相关分析概述;第一节　相关分析概述;一、相关表;1. 简单相关表;　　所谓分组相关表，是指在简单相关表的基础上，将原始数据进行分组而形成的统计表。由于相关表中有两个变量，所以分组相关表又可分为单变量分组相关表和双变量分组相关表两种。;（1） 单变量分组相关表。编制单变量分组相关表时，通常对自变量进行分组，计算出各组的频数；而对与之对应的因变量不分组，只计算其组平均值。 （2） 双变量分组相关表。编制双变量分组相关表时，首先分别对自变量和因变量进行分组，然后按两个变量的组数设计表格，最后将计算出的各组频数置于相对应的表格中。;2. 分组相关表;;;1. 相关系数的含义和特点;;2. 相关系数的计算;3. 单相关关系的判定;3. 单相关关系的判定;3. 单相关关系的判定;第三节　一元线性回归分析;第三节　一元线性回归分析;;（二） 回归分析的主要内容;第三节　一元线性回归分析;第三节　一元线性回归分析;第三节　一元线性回归分析;第三节　一元线性回归分析;1. 一元线性回归模型;;;;;;（二） 判定系数;（二） 判定系数;（三） 估计标准误差与判定系数和相关系数的关系; 一元线性回归分析中的假设检验包括两方面的内容：一是线性相关关系检验，即检验自变量与因变量之间的关系能否用一个直线模型来表示；二是回归系数检验，即检验每个自变量对因变量的影响程度是否显著。;　　1. 线性相关关系检验 　　由于样本的随机性，样本相关系数r与总体相关系数 ρ 之间总是存在一定的差异。当 r 等于0，有可能是随机因素造成的，而不能据此说明 ρ 等于0。但根据抽样原理，r 的大小与 ρ 有关，r 2或 r 的数值越大，说明变量之间总体相关关系存在的可能性越大。然而 r 2 或 r 的数值要大到什么程度，才能断定变量之间的总体相关关系显著呢？此时，必须借助于假设检验。;;1. 线性相关关系检验;2. 回归系数检验;;一、利用Excel编制相关表;二、 利用Excel编制相关图;三、 利用Excel编制相关图;四、 利用Excel进行一元线性回归分析;;知识巩固;知识巩固;实践技能训练;实践技能训练;实践技能训练