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大连装备制造业竞争力评价实证分析
大连装备制造业竞争力评价实证分析
[摘 要]借助主成分分析法和因子分析法,按照区域产业竞争力评价方法,设计装备制造业竞争力评价体系,分析了大连市装 备制造业竞争力指数,并对大连市装备制造业竞争力进行了综合评价,在此基础上进一步分析重点行业中存在的具 体问题,旨在为大连市装备制造业发展提供参考。
[关键词]装备制造业;竞争力;竞争力评价
[中图分类号]F407 [文献标识码]A [文章编号]1006-5024(2008)05-0138-03
[作者简介]门贵斌,大连交通大学管理学院副教授,研究方向为企业经济。(辽宁 大连 116028)
一、装备制造业竞争力评价指标体系的构建
就一个国家内部市场上各区域之间的竞争情况来看,区域产业竞争力通过特定区域的特定产业在国内市场上的表现或地位来体现,具体来说,区域产业竞争力是由区域产业所提供的有效产品或服务来显现。区域产业???提供的有效产品或服务,必须要为市场和社会所接受,而且可以随着市场需求的变化而变化,既要不超出产业目前已有的生产能力,又要做到长久稳定地发展。因此,这是一个多方面因素共同作用的结果。根据区域产业竞争力的内涵和指标选取原则,从投入、产出、市场绩效、技术创新4个不同层次选取11个指数指标,见表1。
二、评价方法的选择
主成分分析是一种实用的多元统计方法。这种方法的独到之处在于,能够消除指标样本间的相互关系,在保持样本主要信息量的前提下,提取少量有代表性的主要指标。同时,在分析过程中得到主要指标的合理权重,用主成分作为决策分析的综合指标值,因此,本文采用主成分分析方法用于评价大连市装备制造业的竞争力水平。从理论上可以构建产业竞争力的评价模型:
评价模型的运算过程如下:
第一步,利用主成分分析,对11个指标进行标准化,选出m个主分量即综合因子F1,F2,…Fm。主成分分析是降维方法,利用主成分分析可以把原来的11个指标进行简化,简化为m个指标,即综合因子F1,F2,…Fm,但是这m个指标完全可以表示原来的11个指标。
第二步,对综合因子进行因子分析,考察各综合因子与原始指标集之间的联系和数量关系,从而确定各综合因子的内部结构和各综合因子的经济含义,以及计算得出每个综合因子的方差贡献率作为权重 ωi。
第三步,根据上式计算最后结果,得到每个行业的竞争力得分。
三、大连市装备制造业竞争力指数分析
1.确定指标数据。根据已经选定的指标,从《大连统计年鉴》和《中国统计年鉴》搜集、加工数据,得到各个指标数据,见表2。
2.主成分分析。对变量数为11,样本容量为7的一组数据,利用SPSS统计分析软件,进行主成分分析。按照特征根大于1的原则,选择3个公共因子,累计方差贡献率为88.771%,主成分的选取个数通常以累计贡献率达到85%为标准,所以88.771%85%满足条件。各主因子对应特征根及方差贡献率见表3,各主因子的原始变量载荷矩阵见表4。
3.因子分析。由表4可以看到,各主因子在原始变量上的载荷值不好进行解释,故需进一步进行因子旋转。选Varimax旋转,经5次旋转处理之后,得到旋转后的因子载荷矩阵,见表5。利用旋转后的因子载荷矩阵,可以考察各主因子的经济含义及其与内部主要指标之间的数量关系。根据因子特征值大于0.5的原则,考察主因子与内部指标的关系。
由表5可以看出Factor1由产业平均规模指数(X2)、产业全员劳动生产率指数(X6)、产业的市场占有率指数(X8)、产业相对专业化指数(X9)、产业外向度指数(X10)决定,可以看出Factor1主要由市场方面的指标决定,可称之为市场绩效因子。Factor2由产业百元固定资产原值利税指数(X3)、产业资产利税率指数(X4)、产业流动资金周转速度指数(X5)决定,由此可以看出Factor2由产出方面的指标决定,可称之为产出率因子。Factor3由产业人均装备率指数(X1)、产业全员劳动生产率指数(X6)、产业增加值率指数(X7)、产业固定资产新度指数(X11)决定,由此可以看出Factor3由投入方面、产出方面、市场方面和技术创新方面共同决定,可称之为投入产出率综合因子。
4.构建最终模型。根据各主因子的方差贡献率ωi,ωi=λi/∑λi(其中λi为第i个主因子所对应的特征根,i=1,2,3),以及各主因子内部主要指标的载荷系数,可以构造大连装备制造业竞争力评价模型:
Fj=ω1F1j+ω2F2j+ω3F3j
在式中,Fj( j=1,2,3,4,5,6,7)为大连市装备制造业j产业的第i个主因子得分Fij的权重,Fij即F1j――F3j为产业第1至3个主因子得
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