(应用统计学经济与相关管理中的数据分析)第一章绪论.pptVIP

2 第一章 绪 论 【本章导读及学习目标】 统计学是一门收集、分析、表现和解释数据的学科(大英百科全书，Encyclopaedia Britannica，2009)。在日常的工作和生活中，人们经常会接触各种各样的统计数据，如报刊、电视和广播中经常报道的国内生产总值、物价指数和证券指数等数据；球类比赛得分、进攻次数和成功次数等数据；企业的财务和销售部门定期统计的生产和销售情况数据；学生的考试分数和平均分等数据；等等，这些都是统计数据。对这些数据进行整理和分析的工作，以作出种种结论和预测，所依赖的主要方法之一就是统计方法。统计学在自然科学和社会科学领域发挥着日益重要的作用。通过本章的学习，要求了解统计学的一些基本问题，包括统计的含义、统计数据计量与类型、统计分析的基本概念、统计学的基本分科等。 3 第一节 统计与统计学 一、统计的含义 (一)统计工作 (二)统计数据 (三)统计学 4 二、学习统计学的意义 从现代管理的观点来看，决策是一项至关重要的工作。美国管理学家、诺贝尔奖获得者西蒙(H.A.Simon)曾对“管理”一词给过最著名和简洁的定义，即“管理就是决策”。在他看来，企业是一个与社会相关联的开放系统，始终处于复杂的、时刻变化的内外部环境之中。企业经营的成败，不仅取决于其内部的作业效率，更取决于它在投资、计划和销售等方面的决策。一个关键性的创意、决策，可以使企业迅速走向发展的高潮；而一项重大决策的失误，也可以导致企业经营的失败。而决策成败的关键就在于决策者能否对系统的状况、规律有充分的认识和准确的判断。 广义地说，系统分析和决策的进程可以划分为四个阶段：首先，是对系统的描述性分析，它是运用所掌握的信息，对系统进行尽可能充分和全面的认识；其次，是对系统的解析性分析，它往往通过数学模型，识辨和刻画系统的解析结构，确定系统中各要素之间的内在联系；第三，是有关系统的预测性研究，其目的是掌握系统运行和动态变化规律，对系统的未来做出准确的预见。准确的预见是正确决策的先决条件；第四，是决策阶段，所谓决策，就是指对系统状况进行充分的观察和认识，对系统构造及其要素的内在联系进行识辨和深入的分析，并且，在对未来做出正确判断的基础上，在多种可行的方案中进行优选。显而易见，这四个阶段是递进的，而作为决策基础的系统认识、分析和预测性研究，均属于数据分析的范畴。基于以上分析，可以认为：统计数据分析是决策的基础和前导工作，是经济管理工作中一个十分重要的实用分析工具。 5 三、统计学研究对象的特点 (一)数量性 (二)总体性 (三)变异性 8 一、统计数据的计量尺度 (一)定类尺度 (二)定序尺度 (三)定距尺度 (四)定比尺度 9 二、统计数据的类型 (一)按照计量尺度分类 1. 品质数据 (1) 分类数据 (2) 顺序数据 2. 数量数据 (二)按照统计数据的收集方法分类 1. 观测数据 2. 实验数据 (三)按照被描述的现象与时间的关系分类 1. 截面数据 2. 时间序列数据 10 第三节 统计分析的基本概念 统计学中的概念有很多，其中有几个概念是经常要用到的，也是最重要和基本的概念，我们单独加以介绍。这些概念包括总体与样本、总体参数与样本统计量、变量等。 11 一、总体与样本 (一)总体 (二)样本 12 二、总体参数与样本统计量 (一)总体参数 (二)样本统计量 13 三、变量 变量(variable)是说明现象某种特征的概念，变量的具体表现称为变量值。统计数据就是统计变量的具体表现。变量可以分为以下几种类型： (1) 分类变量(categorical variable)。分类变量的取值就是分类数据。例如，性别就是一个分类变量，其变量值为“男、女”两个分类数据。 (2) 顺序变量(rank variable)。顺序变量的取值就是顺序数据。例如，顾客满意度就是一个顺序变量，其变量值可以为“很满意、较满意、一般满意、较不满意、很不满意”这五个顺序数据。 (3) 数值型变量(metric variable)。数值型变量的取值是数量数据。数值型变量根据其取值的不同，又可分为离散型变量和连续型变量。 ① 离散型变量(discrete variable)只能取有限个或可列无限多个，并且其取值都以整位数断开。例如，合格品数、企业数等就是离散型变量。 ② 连续型变量(continuous variable)是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，其取值是连续不断的，不能一一列举。例如，年龄、灯泡的寿命等就是连续型变量。 14 第四节 统计学分科 统计理论和方法的应用已经渗透到社会经济的各个层面，统计学也已发展成为由若干分支学科组成的学科体系。根据统计方法的构成，统计学可分为描述统计学和推断统计学；根据统计方法的研究和应用，统计学可分为理论统计