网络技术 知识导论 第二次--信源和通信终端.pptVIP

* * * Kilo Mega Giga Tera * * * * * * * * * * * * * * * * * * 网络技术导论信息源和通信终端 计算机学院 2011年春季学期 魏更宇 目 录 一、信息源 二、信息论的信息和熵 三、信源信号分析 四、信源编码 五、终端功能 六、终端系统结构 七、终端应用和设计 一、信息源（信源） “输入信息/消息，输出原始信号” 信源的基本特征 模拟信息 频率：通常指代表频率； 带宽：最高频率间最低频率之差，单位赫兹 数据信息 速率：每秒比特或波特（每秒变化的次数）； 带宽：通常指每秒比特，与速率意思相同。 数据量：字节。Byte, Kbytes, Mbytes, Gbytes, Tbytes 信源的特征（１） 1、话音——音频信号 频率，20Hz—5000Hz 通信中的音频：300Hz—3400Hz 频带：从最低频率到最高频率之间 带宽：最高频率与最低频率之差 通信中的话音频带3100Hz 一般讲4KHz 信源的特征（２） 2、影像——视频信号 静止的影像 形状 颜色（三基色的关系） 活动的影像 连续的静止影像； 24张/秒的静止影像，可以产生连续动作的效果；（人眼的滞留效应） 模拟的视频信号6MHz 信息量 定义：若一个消息出现的概率为P，则这一消息所含信息量I为： 当，a=2，信息量单位为比特（bit）；a=e，信息量单位为奈特（nit）；a=10，信息量单位为哈莱特； 事件出现的不确定性，可以用其出现的概率来描述。信息量I的大小与消息出现的概率P密切相关； 如果一个消息所表示的事件是必然事件，即该事件出现的概率为100％，则该消息所包含的信息量为0； 如果一个消息表示的是不可能事件，即该事件的出现的概率为0，则这一消息的信息量为无穷大。 对信息进行度量，科学家哈莱特提出采用消息出现概率倒数的对数作为信息量的度量单位。 熵 熵的定义：从一个随即变量值中得到的平均信息量。 熵的一个应用，就是深刻揭示用于数据压缩算法的设计中。随即变量或消息源的熵，决定了在无损地表示随机变量或不同消息是所需位数的界限。熵就成为设计研所算法是最好的衡量标准。 在信息编码时，不使用定长编码，而使用变长编码；用较短的码子与较大概率的值相对应，用较长的码子于较小概率的值相对应， 莫尔斯码（电报码）、霍夫曼编码（Huffman） = 三、信源信号分析 信源信号的表示方式 1、模拟信号 连续时间变化的函数 正弦信号 2、数字信号 离散的序列 编码，例如：二进制编码 信号的时域分析 时域：信号的表示形式是时间的函数。 其中，三个重要参数是：幅度（振幅）、频率和相位。 ——正弦波的幅度，表示正弦波的最大值； ——正弦波的角频率，； ——正弦波的频率，表示正弦在单位时间内重复变化的次数，单位：Hz； ——正弦波的初相位，时，即值决定的大小。 时域信号的波形 Time Amplitude 2 π 信号的频域分析 在通信领域中，信号的频域观点比时域观点更为重要。如果不考虑相位，正弦波的时域表达式为： 根据傅立叶变换，其频域表达式为： 频域信号波形 时域分析和频域分析关系 一个时域信号由两个正弦波信号叠加构成， 其一：幅度为3V，频率为1hz； 其二：幅度为1V，频率为3hz。 两条谱线的长度分别代表两个正弦波的幅度， 谱线在频率轴的位置分别代表两个正弦波的频率。 信号分析简要结论 利用傅里叶变换，任何信号都可以表示为多个频率（直至无穷多个）正弦波的组合。 信号在时域缩减，在频域展宽； 信号在时域展宽，在频域缩减。 信号的时间周期越长，则频率越低；反之，信号的时间周期越短，则频率越高。 四、信源编码 １、话音编码 PCM（脉码调制） 采样、量化、编码 采样定律：采样频率是信号最高频率的两倍，就可以保证得到离散信号不丢失原信号的信息； 每秒8000次采样 量化：将离散的信号近似等于其最接近的标准的电压（电平）幅度值； 均匀量化 非均匀量化，提高小信号的信噪比。 编码：用８个二进制位表示每一个量化后的值。 8000x8=64000 bit/s 四、信源编码（2） ２、影像编码 活动影像可以看作一个接一个的静态图像，对相邻静态图像间的差别进行编码是一个有效的压缩方法。 运动补偿，在一帧图像中的一个部分将与相邻帧相同尺寸的部分完全一样或非常相似。 MPEG2三种类型的帧，I、P、B； I——内帧，静止图像； P——预测帧，参考前面定位帧进行编码； B——双向插入帧，参考找在前面和在后面的定为帧进行编码； 传输带宽在6M左右；运动内容编码传输数量多。 视频编码中国标准AVS 四、信源编码（3） 一般文本编码 英文编码： 在计算机内部以及通信过程中通常使用的文