统计学导论 演示教学.pptVIP

总体和样本 总体(population) 所研究的全部元素的集合 ，其中的每一个元素称为个体 分为有限总体和无限总体 有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的 样本 (sample) 从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量 参数和统计量 参数(parameter) 研究者想要了解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值(?)、标准差(?)、总体比例(?)等 总体参数通常用希腊字母表示 统计量(statistic) 根据样本数据计算出来的一个量 所关心的样本统计量有样本均值(?x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等 样本统计量通常用小写英文字母来表示 变 量(Variable) 说明现象某种特征的概念 如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等 变量的具体表现称为变量值，即数据 变量可以分为 分类变量(categorical variable) ：说明事物类别的一个名称 顺序变量(rank variable ) ：说明事物有序类别的一个名称 数值型变量(metric variable ) ：说明事物数字特征的一个名称 离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值 统计中的几个基本概念 平均数 标准差 比例 参数 ? ? ? 统计量 ?x s p ? ? ? ? ? ? ? ? 总体 ? ? ? 样本 本章小节 1. 统计学与统计规律 统计的应用领域 统计数据的类型 统计中的几个基本概念 再 见 :1, 1, 3 :1, 1, 3 :1, 1, 3 5 :1, 1, 3 :1, 1, 3 :1, 1, 3 :1, 1, 3 1 - * 统计学 (第三版) 第 1 章 导论 统计学 统计学的产生与发展 △ 原始社会后期：统计萌芽于计数活动； △ 奴隶制国家产生：使统计日显重要； △ 封建社会时期：统计已略具规模； △ 资本主义的兴起：统计扩展到社会经济各方面。 由此，统计学应运而生。 统计学发展的三个时期 （一）古典统计学（17世纪中—18世纪中） 1．德国的记述学派（国势学派） 康 令 （Conring,1606—1681） 阿亨瓦尔（Achenwall,1719—1772）： 1764年首创统计学Statistik(德文）一词，转为英文为Statistics 2．政治算术学派 威廉·配第 （Petty,1623—1687）：《政治算术》 约翰·格朗特（Graunt,1620—1674）：《关于死亡表的自然和政治的考察》 （二）近代统计学 （18世纪末—19世纪末） 1．数理统计学派 凯特勒（Quetelet,1796—1874）：《社会物理学》 《论人类》《概率论书简》 2．社会统计学派 克尼斯（Knies,1821—1898） 恩格尔（Engel,1821—1986）：《恩格尔定律》 梅 尔（Mayr,1821—1896）《人口统计学》 《伦理统计学》《社会生活中的规律性》 （三）现代统计学（20世纪） 1．数理统计学派 哥塞特（Gosset,1876—1936）：首创小样本t-分布理论 费希尔（Fisher,1890—1962）：提出实验设计等 尼 曼（Neyman,1894— ）：提出统计假设理论 （此外，毕尔生、瓦尔德、科克伦等） 2．社会统计学派 弗拉斯卡姆波（1886— ）：《一般统计学》 史密斯 （1854—1901）：《统计学原理》 高野岩山郎（1871—1949）：《社会统计史研究》 学习目标 1. 理解统计学的含义 2. 理解统计数据与统计学的关系 3. 了解统计学的应用领域 4. 了解数据的类型 5. 理解统计中的几个基本概念 §1.1 什么是统计学？ 统计学与统计规律 统计的应用领域 什么是统计学? 1. 数据搜集：取得数据 2. 数据分析：分析数据 3. 数据表述：图表展示数据 数据解释：结果的说明 ? 收集、分析、表述和解释数据的科学 statistics的定义(不列颠百科全书) statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Brit