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第五讲 多值、排序与 及计数模型 高级计量经济学及Stata应用课件.pptx
2018/5/2;多值选择模型;随机效用法;随机效用法 (续);随机效用法 (续2);随方案而变的解释变量;条件Logit;条件Logit (续);混合Logit;混合Logit (续);标准误;多值模型的系数解释;Independence of Irrelevant Alternatives;多项选择模型的数据格式;多项Logit与多项Probit的Stata命令;条件Logit的Stata命令;混合logit的Stata命令;例:美国General Social Survey的职业选择;数据特征;数据格式;初步考察;多项Logit回归;2018/5/2;2018/5/2;职业选择的可能性;多项Probit回归;2018/5/2;两模型预测的相关性;多项Logit vs. 多项Probit;例:旅行方式的选择;数据格式;数据格式 (续);条件Logit回归;条件Logit的结果解读;汇报风险比率;风险比率的解读;条件Logit的预测;使用命令asclogit估计条件logit模型;混合logit模型;2018/5/2;只含常数项的模型;2018/5/2;排序数据;排序模型;排序模型示意图;MLE估计量;MLE估计量 (续);排序模型的Stata命令;例:公司债券评级;Ordered Probit 回归;预测;Ordered Logit 回归;预测;计数数据;泊松回归;MLE估计;QMLE估计;系数的经济含义;泊松回归的Stata命令;泊松回归的缺点;负二项分布;负二项回归;NB1 vs. NB2;泊松回归 vs. 负二项回归;负二项回归的Stata命令;零膨胀泊松回归与负二项回归;混合分布;零膨胀回归的Stata命令;标准泊松 vs. 零膨胀泊松;例:被捕次数;泊松回归;汇报发生率比;是否存在过度分散;负二项回归 (NB2);负二项回归还是泊松回归?;负二项回归 (NB1);负二项回归还是泊松回归 (again);是否存在零膨胀?;零膨胀泊松回归;2018/5/2;零膨胀负二项回归;2018/5/2
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