如何有效分析解决及预防问题发生讲解课件.pptVIP

1、精益生产就是要个好结果，即经常提到的效率。效率是Q、C、D、S、M的综合考虑。 *?日期/時間? * * 1、精益生产就是要个好结果，即经常提到的效率。效率是Q、C、D、S、M的综合考虑。 *?日期/時間? * * 1、精益生产就是要个好结果，即经常提到的效率。效率是Q、C、D、S、M的综合考虑。 *?日期/時間? * 1、精益生产就是要个好结果，即经常提到的效率。效率是Q、C、D、S、M的综合考虑。 *?日期/時間? * 1、精益生产就是要个好结果，即经常提到的效率。效率是Q、C、D、S、M的综合考虑。 *?日期/時間? * 5.连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外 LCL UCL CL A B C C B A 可能原因：暗示不同类型的数据混入已抽样的子群当中。一般需要改变子群，重新收集数据，并重作管理图 * 控制图判读 6.连续15点在C区中心线上下 LCL UCL CL A B C C B A 可能原因：子组内数据同时来自2个不同的总体（例：生产同类产品的2条生产线) * 控制图判读 7.连续8点在中心线两侧，但无一点在C区中 （加上点落在控制线以外的情况，共8种异常。） LCL UCL CL A B C C B A 可能原因：子组数据可能来自2个不同的总体，且子组内数据不是同时来自这2个不同的总体（例：生产同类产品的2条生产线) * 控制图判读 应用实例 某榨油厂用一台装填机把食油装入固体容器，每次可装500G食油，规范要求每次装入时，溢出量不得多于50G，如何应用控制图X-R进行控制。 应用实例 * 应用实例 计算与绘制步骤 （1）选择控制特性：溢出量作为控制指标； （2）选择合适控制图：已定X-R图； （3）确定样本大小和抽样间隔：样本大小N=5，每小时抽一个； （4）收集样本组数据：收集25个样本数据，即组数为25，数据见表； （5）计算各组样本统计量：X为5个观测值平均值，R为5个观测值极差。 （6）计算控制图的控制界限：CLR=R=27.44、UCLR=D4R=2.114*27.44=58.01 LCLR=D3R=0, CLX=29.86、UCLX=X+A2R=29.86+0.577*27.44=45.60 LCLX=X-A2R=29.86-0.577*27.44=14.03 （7）画控制图：横轴表示组号，纵轴表示特性值； （8）在图中描点：将收集到的数据描点在图中； （9）研究分析：根据判异准则进行判断. * 应用实例 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 60 40 20 50 40 20 UCL=45.60 CL=29.86 LCL=14.03 X R UCL=58.01 CL=27.44 * QC工程图（样式） 　□样件　　　□试生产　　　□量产　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 页数：　/　 产品名称 　 产品编号 　 序号 日期 修改说明 作成 确认 承认　 客户承认（必要时） 备注 工程名称 ① 　 　 　 　 　 　 文件编号 　 版本版次 　 ② 　 　 　 　 　 　 生产开始 ▽ 操作加工 ○ 　 　 　 　 　 　 　 品质检查 ◇ 工程顺序 ↓ 　 　 　 　 　 　 　 成品储存 △ 关键工序 ☆ 　 　 　 　 　 　 　 流程图 过程序号 工序 名称 部件材料 设备仪器辅助工具 管控要求（质量特性） 管控方法（措施） 责任担当 异常处 理措施 操作方法 监测方法 文件/记录 　 漆包线 1 绕线 绕线机 线材线径：QZY-Φ2.5(180℃) 千分尺 1次/批 点检记录 作业员 线组长 绕线圈数：189T 圈数仪 2次/日 点检记录 作业员 线组长 外观：绕线均匀，不得有刮漆现象 目视 全数 ／ 作业员 线组长 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 FMEA 样式 Input是什么？ Input 出现故障的情况? 能够建议的 行动措施是什么? 对Output 的影响是什么? 原因是什么? 怎样发现 能否预防? 有多么严重? 经常发生么? 能否及