数字图像处理 (第一章 节 绪论).pptVIP

1 原始图像 2 加入水印后的图像 3 水印 特征提取效果图 ? 原图 图像分割 图像锐化 边缘增强 边缘提取 轮廓提取和跟踪 基于内容的图像检索 返回 例3 基于形状的图像检索 基于内容的图像检索——系统实现 返回 1.3 基本的图像处理系统 图像处理系统包括 图像处理硬件和图像处理软件。 1.3.1 图像处理硬件 微机图像处理硬件系统主要 由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、图像存储器、图像输出设备等组成。 软件系统包括 操作系统、控制软件及应用软件等。 图1.7 基本的数字图像处理系统 较完整的数字图像处理系统结构框图： 由输入设备、成像显示记录设备、数字图像处理核心、交互控制单元等组成。 1 图像输入设备 完成将模拟光学图像转换成模拟电图像的过程。 数字化图像输入设备还进一步将模拟电图像进行数字化以便于存储介质存储和计算机处理。 2. 图像存储器 为了适应图像的大数据量要求，输入图像、输出图像以及中间结果图像必须用大容量存储介质进行存储。 3. 主机 用于图像处理的计算机。 4．显示器及图像输出设备 绪论-咖玛射线 绪论-X射线 绪论-紫外线 绪论-紫外线 绪论-光学显微镜图像 绪论-飓风的多光谱图像 绪论-红外线 绪论-红外线 绪论-西藏西南山区的空间雷达图像 计算机生成的图像 计算机生成的图像 艺术风格绘画模拟 计算机生成的图像 动画图像生成等 计算机生成的图像 User Intervention, 2D Brushes Traditional Japanese ink painting called sumie, and watercolor painting 由树的分形模型生成的黑山茱萸树 (a) 没有树叶 (b) 有树叶 与其它相关学科的关系 图像与信号数据 数据与几何模型 计算机视觉（模式识别、图像理解） 图像处理 图形学、可视化 计算几何 交互设备 摄像机 扫描仪 数码相机 图像处理的起源 数字图象处理技术的起源 图像传输过程中的质量改善 原始图像质量不佳 由于传输中噪音导致质量不佳 模式识别中的场景数据处理 自动识别，要求对图像进行分析 人工视觉，要求对图像进行解释 例: 图象质量自动调整 例2 图象的自动拼接 图象的自动拼接 自动拼接生成的山东大学校园环境 自动拼接生成的山东大学博物馆内部的场景 图像处理的起源 最早应用于20世纪20年代，报纸业 图像处理的起源 数字图像处理作为一门学科追溯到60年代，1964年美国喷气推进实验室利用计算机对太空船发回的月球图像信息进行处理。 图像处理的起源 60年代-70年代初期，开始在医学、地球监测、天文学等方面应用。 70年代初期,发明CT技术 1895年，x射线 图像处理技术分类 模拟图像处理： 光学、电信号处理，包括光学透镜处理、照相、广播电视等 优点 处理速度快，一般是实时处理 缺点 精度低，抗干扰性差，灵活性差，没有对图像的理解能力和非线性处理能力，不易保存 数字图像处理： 采用数字计算机对数字化形式的图像进行处理 优点 精度高，处理内容丰富，处理手段灵活 缺点 计算量大，速度慢，且保持静止 图像处理的特点 信息量大 可采用压缩技术 综合性强 计算机 数学 摄影 电子 光学 与通讯结合紧密 数字图像处理系统组成 数字图像处理内容 根据处理流程，主要处理内容： 图像信息的获取 存储 传输 处理 输出 图象处理和编码如：图象采集、获取及存储，图象重建，图象变换、滤波、增强、校正、恢复/复原，图象/视频压缩编码，图象数字水印和图象信息隐藏等 B)? 图象分析和识别如：边缘检测、图象分割，目标表达、描述、测量，目标颜色、形状、纹理、空间、运动等的分析，目标检测、提取、跟踪、识别和分类等 C)? 图象理解和计算机视觉如：立体成象，图象配准、匹配、融合、镶嵌，3-D表示、建模、重构、场景恢复，图象感知、解释、推理等 数字图像处理内容 数字图像处理内容 图像增强 图像复原 图像膨胀、腐蚀、细化（形态学） 图像半色调与抖动技术 图像变形 图像合成 图像分析 图像压缩与编码 数字水印 基于内容的检索 数字水印提出的背景 多媒体信息安全中传统的加解密系统并不能很好地解决版权保护问题。因为，虽然经过加密后只有被授权持有解密密钥的人才可以存取数据，但是这样就无法向更多的人展示自己的作品；而且数据一旦被解开，就完全置于解密人的控制之下，原创作者没有办法追踪作品的复制和二次传播。 数字水印的概念 数字水印（d