基于方证的症状与证素关系的量化分析分析-quantitative analysis of the relationship between symptoms and syndromes based on prescription and syndrome elements.docxVIP

优秀毕业论文 精品参考文献资料 缩略词表 英文缩写 英文全称 中文全称 I DF I nver se Document Fr equency 反文档频率 SVD Si ngul ar Val ue Decomposi t i on 奇异值分解 TF Ter m Fr equency 词频 64 申明 本人承诺：硕士学位论文基于方证的症状与证素关系的量化分 析 研究是本人在成都中医药大学攻读硕士学位期间在导师指导下 独立进行研究工作所取得的成果，无抄袭及编造行为。该论文著 作权及涉及的有关知识产权归成都中医药大学所有，有关该学位 论文成果的开发、转让、论文发表等，均需征得导师和成都中医 药大学同意。 本人同意：成都中医药大学有权通过影印、复印等手段汇编学位 论文予以保存，并提供查阅和借阅；有权按照规定向国家有关部门、 机构送交论文及电子版，公布（或刊登）论文内容。 硕士生签名： 导 师 签 名： 年 月 日  PAGE 34 1 引言 1. 1 研究意义 中医辨证的原则是以相互联系的多个症为基础，由症辨别证名。而证素则是 构成证名的要素，即辨证所要辨别的本质性内容[ 1] 。研究症状与证素关系的量化 分析对于中医辨证的研究具有重要的意义。 （1）客观地总结临床医生的辨证规律。临床医生据症辨证，是在对感性阶段 收集的病情资料进行分析的基础上，应用各自的思维方式和掌握的中医理论知识 进行推理活动，并作出证名诊断结论。这一辨证过程不可避免地融入了临床医生 的主观信息，导致辨证结果可能呈现或多或少的主观性。导致中医临床医生诊疗 经验的总结与传承增加难度，可能通过中医方证所对应的症状与证素关系的量化 分析，对其客观存在的计量数据进行研究，并加入到今后中医临床辨证过程中， 即可减少辨证中主观信息的融入，使临床医生的辨证规律可以客观的表达出来。 （2）实现病情资料的标准化。不同的临床医生收集的病情资料的表述极不一 致，命名规则、术语表达的不同容易产生问题数据，无法进行量化分析，因此本 研究将会对原始数据先行规范化处理。 （3）为临床立法处方提供参考。通过症状与证素关系的量化分析，探寻与症 状相关的证素，提出针对性治???，配伍适当的药物成方。 1. 2 研究目的 （1）采用潜在语义分析方法建立计算机方式下的症状与证素关系的客观判断 模型，随机抽取一定量的方剂信息作测试，证明该方法可广泛应用于症状与证素 关系的量化分析。 （2）以血瘀方证临床数据为例，通过上述方法发现“血瘀”的相关证素，揭 示症证相关的规律性。 （3）基于血瘀方证的症状，通过症状与证素关系的量化分析，发现潜在的证 素与症状对应关系。 1. 3 研究思路 （1）选择量化分析方法。选用 TFI DF 特征项权重计算方法得到症状对于证素 的权重，再选择潜在语义分析方法得到症状与证素之间的相关度。  （2）进行方法测试。为证明首次采用的量化分析方法的可行性，随机抽取中 医高校教材《方剂学（七版）》[ 2] 中 183 首方剂数据进行方法的测试。 （3）评价测试结果。引入查准率（Pr eci si on）、查全率（Recal l ）[ 3] 两项定 量指标评价测试结果，同时针对测试结果进行中医评价及分析，证明所选方法在 症状与证素关系量化分析研究中的可行性。 （4）基于血瘀方证的临床数据进行症状与证素关系的量化分析研究。从《关 幼波临床经验选》（人民卫生出版社）[ 4] 、《名医经典医案导读（名老中医学术经 验传承丛书）》（人民军医出版社）[ 5] 中的医案信息中，选择符合“血瘀证诊断参 考标准”（血瘀证研究国际会议，1988 年 10 月，北京）[ 6] 以及中医证名包含“瘀” 或“血滞”者为实验数据，建立“血瘀方证数据表”，对录入的数据进行预处理， 再通过量化分析方法进行研究，探寻“血瘀”的相关证素，归纳证素组合时的临 床表现特点。 2 研究方法 2. 1 建立静态表 静态表是不因样本方数据变化而变化的数据表。根据中医药权威标准[ 7] [ 8] [ 9] 建立，其寓意在于将临床非标准的症状描述尽可能标准化，以便于下一步量化分 析。本研究建立的静态表包括：规范症状表，基本证表，证素- 症状权重表。 2. 1. 1 规范症状表 规范症状表根据《中医症状鉴别诊断学》[ 7] 和中医高校教材《中医诊断学（七 版）》[ 8] 建立，选定较为通用、规范的症状描述语作为正名，其余作异名处理， 例如喜忘、善忘、好忘、多忘、健忘等症状描述语，其中健忘作为正名，其余作 异名。规范症状表由编码、规范症状、症状异名三个字段构成，包括 9 个大类， 构成一级症状，每个一级症状下又具体多级分层，共涉及规范症状 1120 个，举 例如表 2- 1。  表 2- 1 规范症状表 编码 一级