基于多约束的qos组播路由算法分析-analysis of qos multicast routing algorithm based on multiple constraints.docxVIP

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2018-05-18 发布于上海
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基于多约束的qos组播路由算法分析-analysis of qos multicast routing algorithm based on multiple constraints

目录摘要iABSTRACT iii第一章绪论........................................................................................................................................................ 11.1 引言...................................................................................................................................................... 11.2 QoS 组播路由算法研究现状及难点21.2.1 QoS 组播路由算法研究现状21.2.2 QoS 组播路由问题研究难点31.3 论文的结构.......................................................................................................................................... 41.3.1 研究内容................................................................................................................................... 41.3.2 组织结构................................................................................................................................... 4第二章 QoS 组播路由及其经典算法研究6QoS 概念62.1.1 组播.......................................................................................................................................... 6服务质量 QoS7QoS 组播路由8QoS 组播技术82.2.1 QoS 组播路由相关技术介绍82.2.2 组播路由算法分类 ................................................................................................................... 92.3 QoS 组播路由中特征值描述 102.4 QoS 组播路由经典算法研究 12第三章蚁群算法基本原理简介 ...................................................................................................................... 163.1 蚁群算法基本原理 ............................................................................................................................ 163.2 基本蚁群算法模型 ............................................................................................................................ 183.3 蚁群算法中的参数及其最优选择 .................................................................................................... 203.3.1 信息素挥发度的选择 ............................................................................................................. 203.3.2 启发因子的选择 ........................................................................................