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基于多值词汇语义相似度sme模型改进-improvement of sme model base on multi-valued lexical semantic similarity
关于学位论文独创声明和学术诚信承诺本人向河南大学提出硕士学位申请。本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导 师的指导下独立完成的,对所研究的课题有新的见解。据我所知,除文中特别加以说明、 标注和致谢的地方外,论文中不包括其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包括其 他人为获得任何教育、科研机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对 本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。在此本人郑重承诺:所呈交的学位论文不存在舞弊作伪行为,文责自负。学位申请人(学位论文作者)签名: 201年月日关于学位论文著作权使用授权书本人经河南大学审核批准授予硕士学位。作为学位论文的作者,本人完全了解并同 意河南大学有关保留、使用学位论文的要求,即河南大学有权向国家图书馆、科研信息 机构、数据收集机构和本校图书馆等提供学位论文(纸质文本和电子文本)以供公众检 索、查阅。本人授权河南大学出于宣扬、展览学校学术发展和进行学术交流等目的,可 以采取影印、缩印、扫描和拷贝等复制手段保存、汇编学位论文(纸质文本和电子文本)。(涉及必威体育官网网址内容的学位论文在解密后适用本授权书) 学位获得者(学位论文作者)签名: 201年月日学位论文指导教师签名: 201年月日1 绪论认知科学对人类学习机制的研究表明,学习的过程是利用旧知识获取新知识的过 程。典型的成果有 Ausubel 提出的有意义学习理论(又称同化理论)[1],其核心思想是 获得新知识主要取决于认知结构中已有的相似知识。意义学习是通过新知识与学习者认 知结构中已有的概念相互作用才得以发生,由于这种相互作用的结果,导致了新旧知识 意义的同化。而类比推理就是一种通过旧知识来学习新知识的过程。类比推理是指从两 个类的相似性和一个类的已知特征推出另一个类也具有这个特征的过程。1.1 课题的选题背景及意义SME 模型是类比推理模型中比较核心的模型之一,它为类比推理模型的发展奠定 了基础,但同时它也存在一些问题。问题之一[2-7],在进行类比时,需要给出已知知识 结构和新知识部分知识结构。在 SME 模型中需要人为的从数据源中找出对象,对象与 对象之间的关系,并将它们连结在一起,形成一个类树状结构,也即知识结构。在计算 机和网络技术越来越发达的情况下,越来越多的数据源从文本型转换为关系型。在数据 源为关系型数据时,SME 人为从关系型数据源中提取知识结构,提取过程比较麻烦。 在提取过程中,涉及计算时,如果出现人为的计算错误,还可能使得提取结构不准确。 总而言之,SME 类比推理模型中人为的从关系型数据源提取领域知识结构,可能会出 现提取过程麻烦,提取结构不准确的问题。问题之二[5-11,13-15],SME 类比推理模型,在计算概念语义相似度时,需要人为的给 出,并且给出的相似度值为二值,即 0 或者 1。SME 在计算对象和关系相似度值时,只 考虑关系的相似度,而不考虑对象的相似度。如果在源知识也即已知知识中,出现两个 源知识关系都与新知识关系全部相似,对象全都不相似,并且它们的结构都与新知识结 构相似的情况下,就不能确定哪个源知识作为最后的结果,最后产生的结果相对来说可 能不是最好的,即产生的类比用例不能更好的帮助学习者学习新知识。例如,新知识为: 行星绕着太阳转,两源知识分别为月亮绕着地球转和电子绕着原子核转。新知识和两个 源知识关系都为绕着转,他们的相似度为 1,结构也是相同的,它们都有可能作为最后 的结果。但是我们在学习的过成中,源知识月亮绕着地球转比源知识电子绕着原子核转能更好的帮助学习者学习新知识行星绕着太阳转。综上所述,在某种情况下,SME 模型产生的结果相对来说可能不是最好的,更有甚者不能产生类比用例。 本论文针对上述两个问题,进行详细的探讨和分析,提出相应的解决办法。1.2 国内外研究现状类比推理是一种归纳推理的思考,在日常生活中常不知不觉的使用类比来学习新事 物或解释抽象的科学概念[4,5]。类比推理作为一种新的问题求解机制,在领域知识不完 备时,此时无法用演绎推理解决新问题,而使用类比推理就能将相似问题中的知识和求 解方法引入新问题中以填补缺少的知识,从而求解新问题。类比推理是一种重要的知识 获取机制。有了类比推理后,只需记忆已知情况的处理方法,类比推理就能自动学习已 知情况的知识,生成关于新情况的知识。下面我们介绍几个比较有代表性的类比推理模 型。1.2.1 类比推理模型研究现状在类比推理模型的研究方面,Gentner 提出的结构映射理论[2,3,5,6](SMT,Structure Mapping Theory)以知识结构的相似性刻画了类比机制,SMT 理论只要是以结构相似性 为主,并且认为类比推理的关键是建立源知识与靶知识之间的映射。源知识表示已知知 识,靶知识表示新知识
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