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优秀毕业论文 精品参考文献资料 formula and the second fusion method. The experimental results show that this technique achieves good perceptual invisibility and security, and is also very robust against some image processing such as cropping, addition of noise, scribbling, filtering, rotation and JPEG compression. To a kind of gray-scale watermarking system, we analysis the relationship of the embedding strength, the robustness and the invisibility, from which we obtain the quantitative descriptions among them and give a compromise between invisibility and the robustness. These results provide certain theory instruction for the design of watermarking algorithms. Keywords: Gray-scale Watermark, Fractal Coding, Collage Error, Multiple Input Multiple Output, Characteristic Signal. 重庆大学硕士学位论文 目 录 目 录 中文摘要I 英文摘要II 1 绪 论 1 1.1 选题的背景 1 1.2 信息隐藏与数字水印 2 1.3 数字水印的分类 2 1.4 数字水印的应用 3 1.4.1 版权保护 3 1.4.2 所有权认证及完整性校验 4 1.4.3 使用控制 4 1.4.4 使用内容保护 4 1.5 选题的目的和意义 4 1.6 研究的主要技术路线 5 2 数字水印技术的概述 7 2.1 数字水印模型 7 2.1.1 数字水印嵌入模型 7 2.1.2 数字水印提取模型 7 2.2 数字水印算法 8 2.2.1 算法设计的基本特征 8 2.2.2 数字水印的经典算法 8 2.3 数字水印研究热点 10 2.3.1 数字水印的基础理论研究 10 2.3.2 数字水印新算法研究 11 2.4 数字水印算法的评价指标 11 2.4.1 不可见性 11 2.4.2 鲁棒性 12 2.4.3 水印检测错误概率 13 2.5 本章小结 14 3 结合分形编码的小波域灰度水印算法 15 3.1 引言 15 3.2 分形编码 16 3.2.1 不动点定理 16 3.2.2 拼贴定理 16 3.2.3 分形编码与解码 17 3.3 小波变换 18 3.3.1 小波的基本概念 18 3.3.2 多分辨率分析 19 3.3.3 图像的小波变换与重构 21 3.4 拼贴误差与图像特征分类 23 3.4.1 拼贴误差 23 3.4.2 图像特征分类 23 3.5 灰度水印算法 24 3.6 灰度水印算法分析 26 3.7 实验结果 28 3.7.1 最佳融合参数 29 3.7.2 对 lena 图像的测试 33 3.7.3 嵌入公式的对比 35 3.8 提取算法的改进 36 3.8.1 理论分析 36 3.8.2 实现结果对比 36 3.9 小结 37 4 基于能量估计的一类灰度水印分析 38 4.1 引言 38 4.2 基础知识及模型 38 4.2.1 基本定义 38 4.2.2 灰度水印嵌入、攻击、提取模型 39 4.3 主要结论及分析 40 4.3.1 实验结果 44 4.4 本章小结 47 5 结论与展望 48 5.1 本学位文的主要研究结论 48 5.2 对未来的展望 48 致 谢 50 参考文献 51 附 录 54 重庆大学硕士学位论文 1 绪论  PAGE 55 1 绪 论 1.1 选题的背景 数字水印技术作为信息隐藏学的重要分支，吸引了大量研究人员的注意力。 在 1994 年的 IEEE 国际图像处理会议（ICIP94），R.G.Van Schyndel 等人第一次明 确提出了―数字水印‖（Digital Watermarking）的概念[1]。 数字水印作为信息隐藏学的一个重要研究分支，是