环境因子对三峡库区次级河流回水区藻类生长影响的分析word格式论文.docxVIP

优秀毕业论文 精品参考文献资料 of velocity within the range(0.0-0.3m/s). Chla had significant correlation at the 0.05 level with TN、TP、DO and pH at different water velocities. Under static conditions, chla with TN、TP、DO and pH correlation coefficient was from 0.668 to 0.877. Under dynamic conditions, the correlation coefficient had been greatly improved, and the higher the chla was, the more obvious the correlation was. 5）Neural network can learn well and test at the base of orthogonal experiments data. The trained model has a high accuracy, which has reference meaning to analysis the factors on the algae growth in Xiangxi River, and it also can give new ideas for the next experimental design. Key words: backwater area of Three Gorges Reservoir, experimental factors, algae growth, simulation experiment, neural network model. 重庆大学硕士学位论文 目 录 目 录 中文摘要I 英文摘要 II 1 绪 论 1 1.1 水体的富营养化 1 1.1.1 水体富营养化的概念 1 1.1.2 水体富营养化的特征和危害 1 1.2 国内外研究进展 3 1.2.1 环境因子对藻类生长的影响研究 3 1.2.2 藻类生长模型研究 8 1.3 课题研究的意义和目的 10 1.4 课题研究的内容、实验方案和技术路线 12 1.4.1 研究内容 12 1.4.2 实验方案 12 1.4.3 技术路线 13 2 环境因子对藻类生长影响的实验研究 14 2.1 环境因子对藻类生长影响研究 14 2.1.1 实验目的 14 2.1.2 实验仪器及装置 14 2.1.3 研究区域藻类生长环境 14 2.1.4 实验用水 15 2.1.5 正交实验安排 16 2.2 流速对藻类生长影响的模拟实验研究 16 2.2.1 实验目的 16 2.2.2 实验条件及有关参数 16 2.3 实验检测指标及测定方法 17 2.4 实验步骤 19 2.5 实验结果 19 2.5.1 正交实验结果 19 2.5.2 不同流速实验结果 22 3 实验结果分析与讨论 25 3.1 正交实验 25 3.1.1 藻类生长过程中相关指标的测定及分析 25 3.1.2 实验结果的统计分析 30 3.1.3 实验结果方差分析 32 3.1.4 实验过程中藻种的变化 32 3.2 流速实验 38 3.2.1 不同流速下水体中相关指标的分析 38 3.2.2 不同流速下 Chla 与藻类生长各影响因素的相关性分析 41 3.2.3 流速对藻类生长的影响 46 3.3 本章小结 47 4 基于正交实验的神经网络的应用 49 4.1RBF 神经网络 49 4.2 神经网络模型的建立 49 4.2.1 输入、输出变量选择 49 4.2.2 模型参数 50 4.3 神经网络模型的训练与测试 50 4.4 本章小结 52 5 结论与展望 53 5.1 结论 53 5.2 展望 54 致 谢 55 参考文献 56 附 录 61 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 61 B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 61 重庆大学硕士学位论文 1 绪 论  PAGE 61 1 绪 论 水体富营养化成为世界最突出的环境问题之一，其直观表现是藻类等浮游植 物的过度生长，称为水华。藻类生长是综合环境因子共同作用的结果，一方面受 藻类自身生理制约，另一方面受多种环境条件的制约。要想制止水华，就要研究 藻类生长所需要的基本环境条件，及对其生长的影响程度。氮、磷营养盐，水温， 光照和水动力条件等环境因子被普遍认为是影响藻类