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甘肃省城镇工矿用地与经济发展的相互影响关系 　　土地是人类生存和社会生产活动的载体，是人类赖以生存与发展不可替代的物质基础，是社会经济活动的载体和空间。国外对于土地与经济增长关系的探讨较早，但是从古典经济学到新古典经济学的发展过程中，土地要素在经济理论中的地位在逐渐下降，忽略了土地要素与经济增长的关系。但是在我国，土地要素尤其是建设用地在经济增长中的地位是不容忽视的。国内学者对于经济增长的研究始于上世纪80 年代，对于土地对经济发展的贡献问题研究上，主要沿袭西方主流经济学家的思想，并未顾及到土地对经济增长的影响。直到 2004 年中央提出土地政策参与宏观经济调控政策以后，土地要素对经济增长贡献的定量研究才成为政府和学术界关注的焦点问题。如李明月，胡竹枝借助生产函数测度了上海市土地要素对经济增长的贡献。毛振强，左玉强探索了土地要素投入对中国二三产业发展的定量研究方法并采用 1996 －2003 年数据进行了实证分析。李名峰增加了样本数据，选取 1996 －2008 年数据分析了土地要素对中国经济增长的贡献。叶剑平，马长发等引入了空间面板模型分析了土地要素对中国经济增长的贡献，加入了空间相关性的分析。近年来，国内有关土地或建设用地对经济增长贡献的研究逐渐增多，蔡枚杰基于浙江省面板数据通过构建建设用地与经济增长的动态模型分析研究了建设用地在经济增长中的贡献。张虹鸥，叶玉瑶等研究了广东省改革开放以来特别是10 年来的建设用地增长对经济增长的贡献。姜海，曲福田等用 1999 －2007 年分省数据，运用 C － D 生产函数测度了建设用地扩张对中国不同区域经济增长的贡献及变化趋势，认为建设用地扩张对经济增长的影响显着，但不同发展阶段地区存在明显差异。房晓丹基于长三角面板数据分析了土地对经济增长的作用。喻艳，卢新海引入了索罗增长模型分析了武汉建设用地对二三产业增长的贡献。 　　城镇工矿用地是社会经济活动尤其是二三产业发展的重要载体，将其与建设用地剥离研究其与经济发展的关系不仅是细化建设用地与经济发展关系研究，而且丰富了土地供给与经济发展关系的研究成果，具有很重要的理论意义。文中利用甘肃省 2001 －2011 年城镇工矿用地规模变化数据及相关社会经济发展数据，定量研究了三大生产要素对二三产业产值增加的贡献，重点分析了城镇工矿用地对二三产业发展的贡献，并探讨了社会经济发展对城镇工矿用地变化的驱动作用，有助于掌握甘肃省城镇工矿用地与经济发展的相互影响关系，为制定合理的建设用地供应政策提供强有力的理论和数据支撑，为建设用地指标分配提供一个较新视角。 　　1 研究方法与数据说明 　　由经济增长理论可以知道，虽然土地要素作为一种资本要素是经济增长的主要因素，但是经济增长还需要一定的物质投入，包括劳动力、资金、技术等。因此定量剥离或讨论城镇工矿用地对二三产业发展的贡献显得意义更大。 　　1． 1 研究模型选取 　　1． 1． 1 城镇工矿用地对经济发展的贡献分析 　　柯布 － 道格拉斯生产函数模型是测算生产要素对经济增长贡献最经典和最成熟的方法。该模型最初是用来刻画资本和劳动在经济发展中的产出弹性。该模型的基本函数如下:Y = A·Kalpha;·Lbeta;( 1)式中: alpha; 和 beta; 分别代表资本投入和劳动力投入在经济发展中的产出弹性，A 为反应技术水平的效应系数。 　　自从土地政策参与我国经济宏观调控以来，国内诸多学者认识到土地要素对我国经济发展的重要性，同时土地作为重要的、不能被其他要素能替代的生产要素纳入到柯布道格拉斯生产函数定量分析土地要素对经济发展的贡献，取得了大量的研究成果，基本得出了土地对经济增长贡献显着的类似结论。 　　文中认为城镇工矿用地对二三产业发展的贡献显着，出于以上结论文中将城镇工矿用地纳入到二三产业发展的生产函数中定量分析城镇工矿用地对二三产业发展的贡献程度以及与其他生产要素相比的重要性。 　　结合有关研究成果，文中构建包含城镇工矿用地的二三产业发展生产函数如下:Y = A·Kalpha;·Lbeta;·Clambda;( 2)在对该模型进行参数估计以前，一般采用该函数模型的对数处理以避免产生异方差和多重共线性的问题，经过对数处理后，公式( 2) 变形为:lnY = lnA + alpha;lnK + beta;lnL + lambda;lnC ( 3)式中: Y 为二三产业产值，K 表示资本的投入量，L 表示二三产业从业人员，C 表示城镇工矿用地规模，alpha;、beta; 和 lambda; 分别表示资本、劳动力和城镇工矿用地的产出弹性。A 为反应技术水平的效应系数，大于 0。 　　文中借助 eviews6． 0 软件采用多元最小二乘法线性回归估计公式( 3) 中的 alpha;、beta; 和