中山大学医学统计学 9.4 t检验和u检验03.pptVIP

（5）根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验(2) 双侧：对总体均数的情况不了解，“总体差别”可 正可负（多数情况）； 单侧：已知“总体差别”只能是正（或负）。 练习1 某研究者欲检验是否社会经济落后地区的新生儿出生体重低于一般水平。在社会经济落后地区的一家医院测量记录了100名顺产、足月、活产新生儿的体重。样本均数是 2.96kg, 标准差是 0.80kg。假定通过大规模调查得到的新生儿体重的平均水平是3.10kg。 可否据此资料得到社会经济落后地区的新生儿平均体重低于一般水平的结论? 练习1讨论要点： （3）确定 P 值，判断结果 按照单侧α=0.05的水平，拒绝H0，接受H1. 可以认为社会经济落后地区新生儿出生体重低于一般水平。 拒绝H0 ，可能犯I类错误：发现该落后地区医院的新生儿体重低于3.1kg，但事实上该医院的新生儿体重是3.1kg。 练习2 请讨论在假设检验作推断结论的过程中： （1）P 值含义与α有何区别； （2）为什么当P α时 拒绝H0，反之接受？ 练习2讨论要点： 练习2讨论要点： 练习3 两样本均数比较,经t检验,差别有统计学 意义时, P 越小, 说明___ A. 两样本均数差别越大 B. 两总体均数差别越大 C. 越有理由认为两总体均数不同 D. 越有理由认为两样本均数不同 E. 越有理由认为两总体均数相同 练习4 对于两样本均数比较的t检验，下列说法正确的是： A. 要求两组均数相近 B. 要求两组总体方差齐性 C. 对均数和方差没有要求 D. 要求均数和方差相近 E. 两组样本服从正态分布 练习5 某地检查健康男性工人625人的红细胞计数，得均数为4.8×1012/L，标准差为0.5×1012/L . 1)?根据此资料估计该地健康男性工人的红细胞计数的95％参考值范围。 2)?根据此资料估计该地健康男性工人的红细胞计数平均水平。 3)?以上例说明参考值范围与置信区间的含义。 95％参考值范围： (3.82, 5.78) 1012/L 95％置信区间 ： (4.76, 4.84) 1012/L * 第九章 数值变量资料的统计分析 顾 菁 中山大学 公共卫生学院 医学统计与流行病学系 第四节 t 检验和 u 检验 一、样本均数与总体均数的比较 二、配对资料的比较 三、两个样本均数的比较 四、假设检验应注意的问题 ⑴?选用的统计分析方法； ⑵?统计量的具体取值及其自由度； ⑶ 假设检验的确切 P 值； ⑷?有关总体参数的 95%置信区间。 表达假设检验的结果时，应给出的信息: 假设检验应注意的问题： （1）资料必须合乎随机化抽样原则； 样本 总体, 样本要有代表性和均衡性 随机 ≠ “随便” （2）选用的假设检验方法应符合其应用条件； 资料性质、设计类型、样本量、分布类型等 u检验和 t 检验 （3）实际差别大小与统计意义的区别， 正确理解假设检验的结论(1) ； P≤0.05，说明基于零假设，获得当前或更极端统计量的可能性很小（是小概率事件），拒绝H0，接受H1 ，认为总体间（均数）有差别； P值小 ≠实际“差别很大”， ≠“临床上很有意义”； P值小对应检验统计量绝对值大， 检验统计量=差值/抽样误差 （3）实际差别大小与统计意义的区别， 正确理解假设检验的结论(2)； 反之， P 0.05，说明基于零假设，获得当前或更极端统计量的可能性不太小（不是小概率事件），接受H0，拒绝H1 ，尚不能认为总体间有差别； 统计学意义上的没有差别≠实际“完全没有差别”，“临床上没有意义”；说明没有足够的把握认为总体的差别存在。 （4）判断结论时不能绝对化，应注意无论“接受”或“拒绝”检验假设，都有判断错误的可能性。 检验水准α=0.05 是人为设定的 P≤0.05，拒绝H0，接受H1 ， 但有可能犯错误 ： H0是对的，你却拒绝H0！ --I类错误 犯I类错误的概率小于等于α 值。 P0.05，接受H0，拒绝H1 ， 但也有可能犯错误 ： H0是错的，