curvelet变换在数字图像处理中的应用分析word格式论文.docxVIP

4.2.4算术编码.............................................................................................................334.3编码流程...........…..........................................................................................................344.4实验及结果分析..............…………………………………………………………………………… ......344.5小结….......................…………………………………………………………...............…..............…375 总结和展望........……….................................................................……..........… ..........................395.1本文的主要工作.....................….......….......….......…......................................................395.2 课题的研究展望.......................…..…………………………………………………………………….39致谢.............................................................................................................................................41参考文献...............….......….............… .........................................................................................43硕士期间发表论文及获奖情况….......…·…….........….......…….........................…....................… .4711论文题目:Curvelet变换在数字图像处理中的应用研究学科专业z计算机应用技术研究生z张繁指导教师z张发存副教授签名z年革?签名:t拔一/协ψ0摘要小波理论在图像处理中得到了广泛的应用，但方向性的缺乏使小波变换不能充分利用图像的几何特性。为了克服这种局限，多尺度几何分析应运而生。Curvelet是由小波分析和脊波分析发展而来的一种新的多尺度几何分析方法，它比小波更适合分析图像中的曲线或直线状边缘特征，并且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力。Curvelet变换在小波变换尺度和位移两个参数的基础上增加了方向的参数，具有很强的方向性，其各向异性特征非常有利于图像边缘的高效表示，其变换系数的组织结构有利于图像的有效压缩。论文以获得高性能的去噪和压缩编码算法为目标，研究Curvelet变换在图像处理中的应用。在基于Curvelet 变换的图像去噪中，研究了硬阙值、软阙值、折中阙值等阙值规则。针对经典去噪算法的缺点，设计了一种新的阀值函数一补偿阙值。实验表明，在不同的Curvelet 阙值去噪法中，阂值补偿法效果最好，消除了去噪后在平滑区域产生的边缘伪影。将Curvelet变换应用于图像压缩领域，对于在不同尺度的变换系数，分析其统计特征和频率特征。为了提高Curvelet 变换的处理速度，将整幅图像进行划分:为了提高图像压缩性能，对变换系数进行重新排序:采用算术编码进行压缩。实验表明，通过优化编码方法，基于Curvelet变换的图像压缩编码，处理速度有较高的提升，解码图像视觉效果较好，且获得了较高的峰值信噪比，压缩率较好。关键词z多尺度几何分析: Curvelet 变换:图像压缩:阙值补偿:峰值信噪比yTitle:APPLICATIONANDRESEARCHOFDIGITALIMAGEPROCESSINGBASEDONCYRVELETTRANSFORMMajor:ComputerScienceandApplicationName:FanZHANGSignature:议等Supervisor:Associateprof.FacunZHANG均natu阳毅白乞/V飞Irc:.....J·、J