ct图像肺结节计算机辅助检测和三维可视化技术的分析word格式论文.docxVIP

优秀毕业论文 精品参考文献资料 保护知识产权声明 主运 : .; 之5 本人为申请河北大学学位所提交的题目为 CCí 胁ìl附于明机抑师刘)的 和主摧引J政都说叶先 学位论文，是我个人在导师称为剧 )指导并与导师合作下取得的研究成果，研  》二三 究工作及取得的研究成果是在河北大学所提供的研究经费及导师的研究经费资助下完 成的。本人完全了解并严格遵守中华人民共和国为保护知识产权所制定的各项法律、行 政法规以及河北大学的相关规定。 本人声明如下:本论文的成果归河北大学所有，未经征得指导教师和河北大学的书 面同意和授权，本人保证不以任何形式公开和传播科研成果和科研工作内容。如果违反 本声明，本人愿意承担相应法律责任。  吾吾 吾二三 号 : 至2 声明人: 羊最  日期:涩L4 b 月」立日 雪 霞 路 l三 三f Z亏 作者签名: 导师签名: :.--:--， -_;.::-_-_-:_ 兰兰兰 ζ= 子二-_--乙二兰兰更←一甲:兰主二 Z兰兰主子二二三三一二二二 兰兰二::- - ， 三芝ζ芸芸立芸另二三三二_一 日期:纽丝一年一ζ月一旦日 日期:足半年 1_jj b? 日 r 摘 要 I 摘 要 肺癌是目前死亡率最高的恶性肿瘤之一，研究表明肺癌患者早期诊断和治疗对提高 疾病的治愈率起着很关键的作用。计算机 X 射线断层扫描（CT）被认为是早期发现肺 癌的最好的影像学方法之一。由于计算机辅助检测系统(Computer-aided detection, CAD) 在降低减轻放射科医师的阅片工作量的同时，减少医生独自阅片的疏漏，提高诊断准确 率，逐渐成为一个热门的全球性研究。然而，在 CAD 系统中，有三种结节不易被诊断 出来，分别是胸膜结节、粘连血管型结节和毛玻璃结节（GGO）。重点针对这三种结节， 本文主要提出了一种结合模板匹配和带有形状约束条件的 CV 模型的 CAD 系统，以更 方便的自动检测肺结节，同时给出了结节的三维（3D）显示。 肺结节检测 CAD 系统包括四个主要阶段：（1）将肺实质从原始胸部 CT 图像中分 割出来，使用模板匹配修补不完整的部???，将胸膜结节完整包含在肺实质内；（2）对肺 实质进行灰度增强（提高毛玻璃结节对比度）和形状增强滤波，去除血管等非结节区域； （3）使用带有形状约束条件的 CV 模型方法减少假阳性（FP）结节的干扰，精确分割 血管肺结节。（4）为了更清楚的说明结节在胸腔内的位置，我们使用混合绘制的方法对 结节进行三维显示。实验结果表明，当胸膜结节检测的敏感性为 92%时，假阳性率为 5FPs/case；当血管结节检测的敏感性为 92%时，假阳性率为 4FPs/case；当毛玻璃结节 检测的敏感性为 87%时，假阳性率为 3FPs/case。 性能检测表明我们的方法可行，而且有效地检测三类难以诊断的结节，即胸膜结节， 粘连血管型结节和毛玻璃结节。不同类型的结节采用不同的检测方法可以有效提高 CAD 系统的准确性。 关键词 计算机辅助诊断 肺结节 模板匹配 形状约束 CV 模型 三维显示 Abstract II Abstract Lung cancer is considered as one of the most fatal cancers in the world, and studies have shown that early diagnosis and treatment is important in improving the cure rate and prognosis of lung cancer patients. Computer Tomography (CT) scans are believed to be the best imaging method for lung cancer detection. Computer-aided detection (CAD) system of lung cancer, having advantages of reducing the radiologists’ workload and the oversight, as well as improving lung cancer’s diagnostic accuracy, has become a worldwide research hotspot. However, there exist three types of nodules that present the challenges for the accurate detection in CAD system, which are juxta-pl