birads ffdm分类系统在乳腺良恶性疾病诊断中应用word格式论文.docx

目 录前言6 中文摘要9 English Abstract12 第一部分 经典的 BI-RADS FFDM 分类在乳腺良恶性病变诊断中的应用16 1.材料及方法 16 2.结果 19 3.讨论 22 4.参考文献 45 第二部分 全数字化乳腺摄影下 BI-RADS 分类及其相关影响因素的初步分析..48 1.材料及方法 48 2.结果 50 3.讨论 53 4.参考文献 60 第三部分 改良的 BI-RADS FFDM 分类在乳腺良恶性病变诊断中的应用64 1.材料及方法 64 2.结果 67 3.讨论 70 4.参考文献 88 综述 乳腺钙化及其全数字化乳腺摄影检查的研究现状90 攻读学位期间发表论文情况104 致 谢105 前 言乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，Veltri[1]等报道除了子宫颈以外，乳 腺癌占到女性全身恶性肿瘤排名的前三位，大约占全身恶性肿瘤的 8%-11%。在 国内部分大中型城市，乳腺癌发病率甚至占到女性恶性肿瘤的首位[2]。目前，伴 随着生活水平的不断提高，乳腺癌的发病率和死亡率在全世界范围内呈普遍上升 趋势。文献报道；乳腺癌患者的预后与病理分期关系密切，因此，早期发现，早 期诊断，早期治疗仍然是临床工作的重点[2]。目前，在乳腺病变的诊断中，全数 字化乳腺摄影和超声诊断被认为是较为实用的检查[3]，但在日常的工作中，我们 经常碰到这样的局面，除非是非常肯定的良恶性病变，临床医生对于放射科医生 做出的不肯定诊断感到非常困扰。二十世纪九十年代初，美国放射学院制定并出 版了提纲性的文件：乳腺影像报告数据系统，并在临床应用方面做了大量的研究， 积极与临床相关科室医生沟通交流，并经过多次修订与完善，至今已经成为影像 科医生和临床科室医生都较为接受和认可的一个系统[4]。乳腺影像报告数据系统 的应用，其实就是一种分级分类思路，它一定程度上纠正了过去简单的良恶性分 级模式，使得影像科医生既可以根据自己的经验做出病变良恶性范围的判断，又 可以给临床治疗提供一个较为合理的指导意见。 本研究的第一部分就是参照经典的乳腺影像报告数据系统，回顾性分析及探 讨该系统在本院女性乳腺病患者中的临床应用价值。在第一部分研究过程中，有 这样的体会：似乎最终分类级别高的人群都有着某些共同的特征，比如肥胖，腺 体密度异常致密，询问病史，可以发现他们中很多处于围绝经期，或者平时月经 不规则，或是直系家族有乳腺癌病史，或是处于长期激素替代治疗中，部分患者 有明显吸烟及饮酒史，平时缺乏体育锻炼，工作压力大等等诸多因素。这种现象 不经让人思考，也许乳腺影像报告数据系统除了针对图像信息之外，本身还受到 其他很多因素的影响，这些因素在不知不觉中影响着放射科医生对最终结果的判 断。查阅相关文献[5]，最终确定将年龄，体重，月经状态，口服避孕药史，乳腺腺体密度等几个因素作为本研究第二部分分析重点，探讨其对乳腺影像报告数据系统的影响程度，希望有助于为乳腺癌的高危因素评估提供有价值的参考，帮助 影像科医生综合地分析图像信息和提高诊断的正确率。有文献报道[6]，乳腺影像 报告数据系统对 1 类，2 类，5 类及 6 类判读的结果与最终病理结果一致性较好， 但对于 3 类和 4 类病例的分析结果显示，一致性还有待提高。分析其原因，3 类 和 4 类病例的把握与放射科医生的思维习惯和经验密切有关。在经典的乳腺影像 报告数据系统中，除了对典型的良恶性钙化做了一定的分类，对其他征象并没有 明确的分类标准[7]。乳腺影像报告数据系统虽然提出了一个标准，也便利了放射 科医生和临床的沟通，但仍然有其使用的局限性，仍然值得继续完善[8]。本研究 的第三部分就是参阅了相关文献，将经典分类中的 3 类和 4 类继续细化，并探讨 及评价改良后的乳腺影像报告数据系统在乳腺病变诊断及鉴别诊断中的价值。 乳腺影像报告数据系统虽然提出了一个诊断乳腺疾病的标准，但不同的医院 应该结合当地的情况，在多学科医生密切配合下制定合乎自己的分类标准，并应 用于临床及病理对照，不断提高完善自己的分类标准[9，10,11]。 参考文献 1. Veltri L, Abraham J. Breast cancer as a global epidemic. Breast Cancer Management, 2012, 1(1): 5-7.2. 徐武夷, 杨文. 乳腺癌治疗进展. 海军总医院学报, 2012, 24(1): 29-33. 3. 莫军扬, 杨伟萍, 韦长元, 等. 高频彩色多普勒超声与 X 线钼靶联合应用 对乳腺癌诊断价值的研究. 中华肿瘤防治杂志, 2008, 15(10): 772-774. Lazarus E, Mainiero M B, Schepps B,