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优秀毕业论文 精品参考文献资料 目 录 第一章 绪论 1 1.1 研究背景及意义 1 1.2 国内外研究综述 3 1.3 研究内容及方法 5 HYPERLINK \l _TOC_250007 第二章 B2C 电子商务网站及评价指标的选择 7 2.1 B2C 电子商务网站的选择 7 2.2 网站评价指标的选择 8 HYPERLINK \l _TOC_250006 第三章 基于因子分析的 B2C 电子商务网站评价 12 3.1 KMO 和巴特利特球度检验 12 HYPERLINK \l _TOC_250005 3.2 基于因子分析的 B2C 电子商务网站排名情况 13 3.2.1 因子分析的基本原理 13 3.2.2 因子分析的数据模型 14 3.2.3 基于因子分析结果的 B2C 电子商务网站排名 15 3.3 基于因子分析结果的网站发展策略 18 3.4 本章小结 21 第四章 基于聚类分析的 B2C 电子商务网站评价 22 4.1 聚类分析 22 HYPERLINK \l _TOC_250004 4.2 基于聚类分析的 B2C 电子商务网站分布 23 4.2.1 K-means 聚类分析算法的基本原理 23 4.2.2 基于聚类分析结果的 B2C 电子商务分布 23 4.3 基于聚类分析结果的网站发展建议 25 4.4 本章小结 27 第五章 基于 DEA 的 B2C 电子商务网站评价 28 HYPERLINK \l _TOC_250003 5.1 数据包络分析法（DEA）及基本模型 C2R 28 HYPERLINK \l _TOC_250002 5.2 基于 DEA 的 B2C 电子商务网站评价模型建立 31 5.2.1 基于 DEA 的决策单元的建立 31 5.2.2 基于 DEA 的输入数据和输出数据 32 HYPERLINK \l _TOC_250001 5.3 基于 DEA 的 B2C 电子商务网站评价结果分析 34 5.3.1 基于 DEA 的总体有效性分析 35 5.3.2 基于 DEA 的有效 DMU 被参照频率分析 36 5.3.3 基于 DEA 的改进效果分析及网站发展策略 37 HYPERLINK \l _TOC_250000 5.4 基于 DEA 结果的网站发展建议 38 5.5 本章小结 41 第六章 总结与展望 42 参考文献 44 致 谢 47 附录 1 改进效果分析（输入部分） 48 附录 2 改进效果分析（输出部分） 50 第一章 第一章 绪论 PAGE PAGE 1 第一章 绪论 1.1 研究背景及意义 随着个人计算机的普及和互联网的发展，我国的网民数量越来越多，逐年增长。2014 年，中国互联网信息中心发布了一份统计报告，即第三十三次中国互联网络发展状况统 计报告。中国网民的规模于 2013 年底已经达到了 6.18 亿人，相比 2012 年的 5.63 亿人， 2013 全年共新增了五千万网民。相比 2012 年底的互联网普及率，2013 年底该数据为 45.8%，提升 3.7 个百分点 [1]。 该报告还指出，普及率增长幅度继续保持了自 2011 年以来的放缓趋势[1]。中国互 联网的发展主题已经不再是“普及率提升”了，取而代之的应该是“使用程度加深”， 即人们越来越依赖于互联网，倾向于使用互联网。近几年来，互联网与传统经济结合越 来越紧密化：例如购物领域，电子商务的迅猛发展极大地改变了人们的生活方式；同时 物流业的迅猛发展也在极大的改变人们的生活方式；这一年的支付行业更是有了非常好 的发展。互联网正在逐步的完全融入人们的生活之中，从衣食住行各个方面改变着人们 的生活方式。衣方面，网络购物已经逐渐取代了线下的商场的逛街方式，逐渐成为主流 的购物方式，光是双十一一天的成交额就可以看出人们对此种方式的钟爱。 作为电子商务的主流模式之一，B2C 市场一直被看做是未来企业模式的创新点和突 破点，我国的 B2C 市场虽然起步较晚，但是发展速度很快。B2C 市场从长远来看必将取 代 C2C 成为网络购物的主要市场。电子商务的实施，为企业带来了新的利润增长模式， 对于一些实体企业巨头而言，拓展 B2C 业务，是其未来几年主要的发展战略。 艾瑞咨询数据显示：中国网络购物市场 2013 年 B2C 交易规模高达 6661.1 亿元，占 整个网络购物市场交易规模的比重为 36.2%；相对于 2012 年 B2C 交易规模所占比重 30.5%，就实现了增长了 5.7 个百分点。 在 2012 年第一季度到 2013 年第四季度期间，B2C 在网络购物市场中的份额从最初 的 24.6%一