05第4章动态数列2.pptVIP

第二节 动态数列水平分析指标一、发展水平和平均发展水平 （一）发展水平 它反映社会经济现象在不同时期所达到的规模和发展的程度。 发展水平既可以表现为总量指标，也可表现为相对指标或平均指标。 发展水平实际就是动态数列中的每一项具体数值，可以表现成为最初水平、最末水平、中间各项水平、基期水平 base level、报告期水平 reporting level。 （二）平均发展水平(序时平均数)。 它是动态数列中各项发展水平的平均数，反映现象在一段时期中发展的一般水平。 序时平均数与一般平均数的比较 　序时平均数与一般平均数既有区别又有共同之处，其区别是： 1）序时平均数是同一现象在不同时期上发展水平的平均，从动态上说明其在某一时期内发展的一般水平。 一般平均数是对同一时间总体在某一数量标志值差异的抽象化，是同质总体内各单位指标值的平均，从静态上说明其在在具体历史条件下的一般水平。 2）序时平均数是根据动态数列（纵向）计算的，而一般平均数是根据变量数列 （横向）计算的。 其共同点是：它们都是将现象的个别变量差异抽象化。  1. 绝对数动态数列序时平均数绝对数动态数列分为时期数列和时点数列，（1）由时期数列计算序时平均数 （2）由时点数列计算序时平均数 由于时点数列有连续时点数列和间断时点数列之分，其计算方法也不相同。 1）对于连续时点数列中有连续变动和非连续变动两种情况： a,对于间隔相等的连续时点数列，用简单的算术平均 法求解 b,间隔不等变动的连续时点数列 b, 对于间隔不等的连续时点数列，采用加权平均求解 2）根据间断时点数列计算 在间断时点数列的条件下计算又有两种情况： a,若间隔相等的间断时点数列，则采用“首末折半法”计算。公式为： b, 对于间隔不等的间断时点数列，则应以间隔数为权数进行加权平均计算 2.相对数或平均数动态数列序时平均数 由于这两种动态数列是由两个总量指标动态数列派生出来的，通常要求先根据资料分别计算出所对比的两个绝对数动态数列的序时平均数，然后将两个序时平均数进行对比，从而得到相对指标或平均指标动态数列的序时平均数。 ， 基本公式为： 二、增长量和平均增长量（一）增长量 增长量 = 报告期水平 – 基期水平 由于采用的基期不同，增长量可以分为逐期增长量和累计增长量。 逐期增长量是报告期水平与前一期水平之差； 累计增长量是报告期水平与某一固定时期（基期）水平之差 。 （一）增长量 ， ， 已知下列资料 三月 四月 五月 六月 月末工人数（人） 2000 2000 2200 2200 总产值（万元） 11 12.6 14.6 16.3 ? 计算： (1)第二季度平均月产量； （绝对数的序时平均数、时期数列） (2)第二季度平均人数； （绝对数的序时平均数、时点数列） (3)二季度每人平均产值。 （平均数的序时平均数） * 　 ① 　　式中： 代表相对指标或平均指标动态数列的序时平均数；、 　　　　　 代表分子数列的序时平均数； 　　　　 代表分母数列的序时平均数； 　　　　　ａ数列和ｂ数列既可以是时期数列也可以是时点数列。 118729 129034 132616 132410 124000 1994 1995 1996 1997 1998 能源生产总量（万吨标准煤） 年份 1994-1998年中国能源生产总量 【例】 18.2元 6月4日 17.8元 16.7元 17.5元 6月5日 6月2日 6月3日 16.2元 收盘价 6月1日 日期 解： 某股票连续 5 个交易日价格资料如下： 【例】 某企业5月份每日实有人数资料如下： 780 784 786 783 实有人数 1~9日 10~15日 16~22日 23~31日 日 期 解： 【例】 68 64 72 66 库存量（百件） 6月末 5月末 4月末 3月末 时间 解：第二季度的月平均库存额为： 某商业企业1999年第二季度某商品库存资料如下，求第二季度