拟推荐的2015年科技进步奖项目-辽宁林业厅.DOCVIP

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拟推荐的2015年科技进步奖项目-辽宁林业厅

拟推荐的2015年度省科技进步奖项目 项目名称 辽宁省柞树有害生物生态控制与工程治理技术研究 推荐单位 (推荐专家) 辽宁省林业厅 项目简介 1该项研究主要是通过研究柞树生物群落的基本情况和生物之间的关系,实施生态防治,不断提高自然控制能力,通过工程治理实现各个措施效益最大化。并通过科学的生物灾害损失评估,寻找防控的最佳平衡点。经过8年多的试验研究,效益显著。主要技术内容如下: 1、采取GPS地理定位系统观测与全面普查相结合,对柞树生物资源进行了全面系统的调查分析。掌握了柞树林生物种类及优势种、种群数量、昆虫群落种类垂直结构及在森林生态系统中的地位等森林生物资源信息,并进行了系统分析,摸清了重要有害生物生物学特性、发生规律、成灾原因,确定了可以利用的有益生物。针对8种主要害虫,用生态控制和工程治理方式进行总体控制,改变以往一个寄主一个靶标害虫的单一防治方法。 2、建立生态控制与工程治理管理模式。把生态控制理论应用于大面积生产防治实践,构建了生态控制与工程治理模式图,主要包括宏观战略系统管理、微观战术系统管理和具体有害生物防治的技术管理。根据森林生物有益和有害双重性的特点,区划治理区,确定防控的技术路线和策略,从而达到最优设计和最佳防控。 3、建立了科学、准确的柞树生物灾害经济损失评估体系。从六个方面确定了评价指标:森林植物群落受害损失、森林区域内森林植物相关联的动物和微生物受害损失、森林环境资源破坏损失;林地无效利用损失、防治及管理无效投入损失等。 4、开展了森林生物灾害经济损失评估。利用项目监理的评估体系,第一次运用定基指数与环比指数的换算关系求证物价指数,用动态林价计算森林资源物质量的经济损失。分别建立柞树成片濒死经济损失值计算式:Lpv=Vt ×Nv×(Tv +Lf+W)-Vz×Tvi×Ci与柞树木材质量降低后经济损失计算式:Lqv=Vt×Sd×Nt×Rn×Tv×C 。 在森林生态价值量的经济损失评估中,根据森林生态功能消失和森林生态功能减弱,采用生物量转换因子连续函数法,建立数学模型B=S×V×BEF,客观反映了柞树有害生物造成的直接经济损失(3.6755亿元)与间接经济损失(26亿元)的现状。 5、第一次把柞蚕作为林产品,与森林有害生物灾害联系起来。从产量和质量两个因素建立数学模型, 客观、准确计算了柞蚕的经济损失(每年达0.97亿元)。 主要技术指标是:(1)摸清柞树生物资源情况,资源掌握率达95%。(2)把灾害控制在经济允许值和受害允许的虫口密度以下。(3)无公害防治率达90%以上。(4)通过森林有害生物的经济损失评估,数量化、货币化准确率达98%,准确反映出经济损失客观实际。 本项目边研究边应用,整体技术特别是灯光诱杀、生物防治、营林技术防治等生态控制措施和治理模式从2008年开始,在全省柞树分布区进行了推广应用,防治栗山天牛等害虫近1000万亩次,有效防止了柞树林业有害生物的发生危害,挽回直接经济损失5.8亿元,建立了生态防控和工程治理模式,使柞树林分的持续控灾能力明显提升,保护了森林资源、防止了环境污染,保证了森林产品的安全,促进了林区经济的发展,取得了显著的生态效益、经济效益和社会效益。 完成单位 及创新推广贡献 辽宁省林业有害生物防治检疫局: 全面支持项目研究,为项目研究提供资金、设备和人员支持。组织开展了项目可行性研究,总体方案和年度计划的制定与实施。组织开展防治策略与技术的实施与推广,组织项目鉴定等。重点开展了柞树生物资源全面系统的研究,掌握了柞树林生物种类、种群数量、存在方式等森林生物资源信息,并进行了系统分析,摸清了辽东山区柞树生物群落有害生物和在实践中可以加以利用的有益生物种类,并科学确定了8种有害昆虫,进行生态控制和实施工程治理。把生态控制理论应用于大面积生产防治实践,改变了以往只针对单一寄主植物除治单一靶标害虫的单打一做法,在柞树生态群落的尺度上对多靶标有害生物实施总体控制,实现持续控制效果。5年来,共防治栗山天牛942万亩次。有效遏制了辽东柞树林有害生物严重发生危害的势头,取得了明显的防治效果。通过制定和实施科学的总体控制方案,运用一切环境资源,提高自然控制能力。根据森林生物有益和有害双重性的特点进行系统分析,区划治理区,确定防灾、减灾、御灾的技术路线和策略,从而达到最优设计和最佳管理,进而构建了生态控制与工程治理模式图,充分体现战略系统管理、战术系统管理、技术系统管理一体性。 辽宁省林业职业技术学院: 负责为项目提供技术、资料等。具体承担了项目中灾害损失评估研究、结果调查、数据分析等。建立了科学评估柞树生物灾害经济损失的完整指标体系,并科学、准确地开展了森林生物灾害经济损失评估。第一次运用定基指数与环比指数的换算关系求证物价指数,并运用动态林价计算法对柞树生物灾害的物质量进行

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