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DMAIC工具及其应用 文放怀(fhwen9888@163.com) 什么是六西格玛 • 六西格玛是一种过程突破性改善的方法， 通过DMAIC工具的应用，找到关键的影响 因素，目标是不断降低过程变异和不良成 本，达到最优绩效，是一种系统的卓越管 理方法。 D-Phase • 项目主题：量化，可以测量 • 团队组建：5人 • 项目章程：每周开一次会讨论项目进度 • 项目计划书：4-6月 • 现状分析：过程能力分析，I-MR CHART,P-CHART ,C/U-CHART • 财务分析：12月的财务收益 M-Phase • 测量系统分析： • 连续数据非破坏交叉法： GageRR30%,ndc(可区分类别数）=5 • 连续数据破坏嵌套法： GageRR30%,ndc=5 • 离散数据属性一致性分析(评估人）：一 致性》85%(与标准一致性和自身一致性） • 过程能力分析： • 连续数据：正态分布（计量型） • 离散数据：二项分布（计数型）/泊松分布（计点 型） A-Phase • 如何找关键因子：p0.05，REJCT H0,ACCH1 • ALERFA风险：I类风险，厂家风险：CI=1-ALERFA;5- 10%; • BETA风险：II类风险，顾客风险：Power=1-BETA;10- 20%;与样本容量有关或者抽样成本有关。 • 连续数据：u,s^2 • 单样本T检验： • H0:u=u0 • H1:u=/u0 • 双样本T （配对T)检验： • H0:u1=u2 • H1:u1=/u2 A-Phase • 多样本均值检验(单因子方差分析） • H0:u1=u2=………=un • H1:u=/u1=/……….=/un • 单样本方差检验： • H0:S^2=S0^2 • H1:S^2=/S0^2 A-Phase 双样本方差检验： • H0:S1^2=S2^2 • H1:S1^2=/S2^2 • 如果样本服从正态分布看F检验，如果不服从正态分布看 LEVEVE检验。 多样本方差检验(堆叠用双方差检验） • H0:S1^2=S2^2=…..=Sn^2 • H1:S1^2=/S2^2=/…=/Sn^2 • 如果样本服从正态分布看巴列特检验，如果不服从正态分 布看LEVEVE检验。 • （正态性检验：如果p0.05则服从正态分布，否则非正态 分布） A-Phase 离散数据：P • 单样本P检验： • H0:P=P0 • H1:P=/P0 • 双样本P检验： • H0:P1=P2 • H1:P1=/P2 A-Phase 离散数据：P • 多样本P检验：卡方检验 • H0:P1=P2=…..=Pn • H1:P=/P2=/…..=/Pn • 多变量分析： • 产品之间、产品之内、产品线、时间之间 都有变异，测量也有变异；多变量分析只 能做初步分析，进一步分析要做方差分析。 A-Phase 方差分析： • 主效应图： • 交互作用图： • SStotal （总平方和）=SSwithin （组内平方 和）+SSbetwen(组间平方和） • 平衡方差分析：因子是平衡分布，不平衡 用一般线性模型。 • P0.05是关键因子 I-Phase • 筛选DOEIII精度 • 分部DOE:筛选DOE(混杂问题） • 全因子DOE （FULL)析因DOE • 优化DOE：中心试验设计：5个水平，立方点