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JMP基础培训 2011-09-21 JMP功能介绍 JMP可以提供一个图形界面来显示与分析数据，它具备以下功能： 在数据表单上可以查看、编辑、输入与处理数据 强大而图形化的统计技术数据分析功能 表单的排序和合并 快捷的数据分组与统计计算功能 质量提升技术如过程能力等 分析结果输出 JMP操作---数据的输入 导入数据 创建JMP数据表单 同一般的常用软件点击：Filenew. 使用已有数据表单；点击：Fileopen 点击如下所示的图标也可。 直接复制数据 新建，打开，保存 Continuous 定义可连续的数值型数据 Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型数据 Nominal 定义分类（分级）的数值型或字符型数据 JMP操作---数据的输入和编辑 导入数据 创建JMP数据表单 同一般的常用软件点击：Filenew. 使用已有数据表单；点击：Fileopen 点击如下所示的图标也可。 直接复制数据 输入数据 1.添加和删除行/列 2.设置初始数置 3.以顺序数据填充列 4.输入单元格公式 新建，打开，保存 数据类型 建模类型 Continuous 定义可连续的数值型数据 Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型数据 Nominal 定义分类（分级）的数值型或字符型数据 JMP的应用 柏拉图 鱼骨图（因果图） 变异性图 统计控制图 一元分布 二元散点图和拟合 简单制作脚本 如何制作柏拉图 柏拉图的定义：根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准加以整理分类籍以另求占最大比率之原因状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形； 别名：ABC图：从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响度如何，以判断问题之症结所在，并针对问题改善，即分析前面2-3项重要项目进行控制。 问题：下表为一个月内造成超净车间方阻异常原因及次数，请用柏拉图进行分析。 鱼骨图（石川图） 鱼骨图是一个非定量的工具，它可以帮助我们找出引起问题潜在的根本问题。我们通过头脑风暴法找出这此因素，并将他们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚 、并标出重要因素的图形就叫特性要因图，又叫鱼骨图 父项 子项 方阻异常 人 方阻异常 机 方阻异常 料 方阻异常 法 方阻异常 环 人 用错工艺 人 二次扩散 用错工艺 缺少培训 用错工艺 个人疏忽 用错工艺 交接不清 缺少培训 未培训相关知识 缺少培训 培训时未掌握 个人疏忽 家庭原因 个人疏忽 不满工作情绪 机 温度异常 机 气路异常 温度异常 控制热偶损坏 温度异常 控制热偶松动 温度异常 未拉恒温区 温度异常 恒温区未拉好 温度异常 可控硅坏 料 N型片 料 碳含量超标 料 氧含量超标 法 测试机台异常 测试机台异常 测试压力异常 测试机台异常 探头损坏 测试机台异常 探头氧化 环 温度 环 湿度 应用：1.改为层次图和嵌套图 2.改变字体，强制向左/右 变异性图 建立变异性图的目的在于研究测量值在各个类别中的变化。除了这些数据，还可以查看每个类别中数据的均值、极差和标准差。分析选项假定主要关注的是均值和方差在不同类别中的变化情况。 问题：作出超净各车间所有工艺条件在8-09---8-18的方阻情况。 应用： 1.显示汇总数据、方差； 2.依据（by）工艺号并统一分析数据； 统计控制图 控制图是一种图形分析工具，用于判定制程是否处于统计控制状态以及监督控制内制程。 问题：查看方阻波动情况 应用：1.做出方阻波动图1 2.Xbar-R（均值、标准差）图 3. 制作Distributions，计算CPK 分布图 分布命令为每个为响应变量 (y) 角色的变量显示了直方图和箱型图或堆叠。使用显示和文本报表选项更仔细地查看数据。 问题：查看方阻分布及效率情况。 应用： 1.更改直方图条形柱 2.去除异常点 3.制作分位数图 4.Fit Normol 5. Capability Analysis 二元散点图和拟合 拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3),使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性