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回归直线的权重: 常用 相关系数的权重: 对于相关性或相似性，没有自变量与因变量之分。如果x，y二者选一，取其倒数或平方和的倒数作为权重，显然不合理。 我们建议取两个向量的倒数的均值和两个向量平方和倒数的均值作为相关系数加权的权重。 和。 推荐使用： （1） （2） 对于权重的选择应该根据实际情况而定，如果测量值的范围太大，推荐采用后一 种加权方法；如果不是太大，推荐采用第一种加权方法；若测量值分布集中可以不加权。 , 具体应用时需要选择权重因子，能否有其他相似度评价的算法？ 提出了用两条指纹特征曲线重合率f表示对应指纹图谱的相似度。 Table 5 The weighted correlation coefficients of the 10 samples of Yinzhihuang Injection 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 w1 average 0.9999 0.9998 0.9998 0.9995 0.9998 0.9996 0.9994 0.9988 0.9996 0.9995 median 0.9999 0.9997 0.9999 0.9997 0.9998 0.9997 0.9993 0.9984 0.9996 0.9996 w2 average 0.9966 0.9959 0.9929 0.9830 0.9916 0.9761 0.9902 0.9653 0.9704 0.9870 median 0.9976 0.9965 0.9918 0.9869 0.9921 0.9766 0.9893 0.9597 0.9694 0.9846 出发点：整体比较两条曲线 用两条指纹特征曲线重合率f表示对应指纹图谱的相似度： 式中： f 相似度 h1、h2 峰强度 h1t、h2t 共有峰强度 h1a、h2a 非共有峰强度 数学变换 ： |h1t-h2t|乘以权重 h1a 或h2a乘以权重 或 其中： n1、n2 分别为两待比较色谱指纹图谱中实际色谱峰数 n1a、n2a 分别为两待比较色谱指纹图谱中非共有色谱峰数， nt 表示两待比较指纹图谱的共有峰数 修正后 特点： 整体评价色谱指纹图谱，无须使用共有模式。 无须考虑权重和数据预处理，直接计算。 范围在 0 ~ 1 之间。 Table 4 　The similarity of the fingerprint of the 10 samples of Yinzhihuang Injection with the proposed algorithm 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均值 0.9710 0.9676 0.9664 0.9500 0.9601 0.9423 0.9564 0.9172 0.9275 0.9673 中位数 0.9789 0.9736 0.9687 0.9571 0.9638 0.9434 0.9545 0.9126 0.9277 0.9545 例1：洪筱坤, 王智华, 李旭. HPLC-相对保留值指纹谱法鉴别大黄[J]. 中国中药杂志, 1993,18(11):650-652.表2中19个大黄样品数据 Fig.2 Similarity between fingerprints of rhubarb sampleswith four calculative methods 例2：吴昊, 田燕华, 郭平平. 多元统计学在参麦注射液指纹图谱中的应用[J]. 中成药, 2002, 24(1): 3-6. 表3中23个参麦注射液样品数据。 Fig.3 Similarity between fingerprints of shenmai injection samples with four calculative methods 小 结 权重因子的必要性和改进 相关系数的新算法体现了对色谱指纹图谱相似性评价的整体性，数据处理简单，判断具有明确的量化标准，结果可靠。 其他应用：中药鉴别，质量 茵栀黄注射液、银杏叶提取物、 不同产地 金银花药材 色谱 光谱 中药质