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指纹识别框架分析;指纹识别技术概述
指纹识别技术原理介绍
指纹识别特点及应用
手机指纹识别设计实现方案分类及其原理分析
指纹识别android 框架分析
android 框架
TEE 介绍
指纹驱动触摸按键实现代码分析
Enroll 流程分析
Authenticate流程分析
常见问题FAQ
CTS 相关问题
SPI通信问题
识别率低问题
指纹解锁慢,从触摸到解锁亮屏的响应时间,各阶段的分析
概率性开机指纹无法工作问题
;指纹识别技术概述;指纹识别是指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。
指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。
指纹识别通过指纹传感器采集信息,进行指纹图像的预处理,然后进行特征点提取,最后进行特征匹配;指纹识别特点及应用
1.识别速度最快,应用方便
2.推广容易、应用最为广泛、适应能力强3.误判率和拒真率低4.稳定性和可靠性强5.易操作,无需特殊培训既可使用6.安全性强,系统扫描对身体无害7.指纹具备再生性
指纹应用很广泛。例如智能手机、笔记本电脑、考勤机、指纹门禁、指纹门锁。指纹识别技术已经在司法领域、信用交易等大型的公共项目中,进行着非常广泛的应用或者尝试。;手机指纹识别设计实现方案分类及其原理分析;光学指纹识别
利用光的折摄和反射原理,将手指放在光学镜片上,手指在内置光源照射下,光从底部射向三棱镜,并经棱镜射出,射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。用棱镜将其投射在电荷耦合器件上CMOS或者CCD上,进而形成脊线(指纹图像中具有一定宽度和走向的纹线)呈黑色、谷线(纹线之间的凹陷部分)呈白色的数字化的、可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图像。;优点:
无需挖孔, 给Home键的消失提供了技术方向。如果Home键真得以取消,那么对产业链来说,可以大幅降低了玻璃的加工难度和成本;对手机厂商来说,在手机外观设计上则拥有了更多的自由度。
光指纹传感器穿透性更好,可以透过1mm盖板玻璃扫描,配置在2.5D玻璃盖板内上完全没有问题。电容式指纹传感器只能透过300um左右
湿手指完全可用,并且还可以实现耐用性、耐刮性以及抗静电等特性;缺点:
一是光学指纹“容易受骗”,无法识别出打印机打印的指纹,因为其是拍照方式,对于它来说,都是一维的图片。
二是光学指纹对于干燥的指纹识别有难度。因为湿润的时候,手指的谷与脊很明显,而干燥的时候,指纹泛白,光学拍照的识别率就会变差。
三是光学指纹传感局限性体现于潜在指印方面(潜在指印是手指在台板上按完后留下的),不但会降低指纹图像的质量,严重时还可能导致2个指印重叠。;电容指纹识别
;优点: 1、芯片和模组可以做的很薄 2、功耗更容易控制
缺点: 1、穿透率比较低,玻璃厚了以后,阻碍不只是在灵敏度穿透力,而且也是在电场的散射玻璃厚了以后,阻碍不只是在灵敏度穿透力,而且也是在电场的散射。2、防水、防污性不强
;超声波指纹识别
特制的晶片(称为换能器)在电脉冲的激励下,产生机械振动(类似于人摸一下电门浑身一抖),振动产生超声波脉冲(pulse),超声波脉冲在传播过程中,会被传播介质(如人体)一部分一部分地被反射或者散射回来(echo),尤其是介质中物理性质不连续的地方,(比如手机上方的一根手指),反射波尤为强烈。反射或散射回换能器的回波,又使换能器产生振动,这种振动被换能器转换为电信号,对于电信号进行不同的处理,可以得到不同的信息,比如传播介质的结构,有没有运动的物体在介质中,介质的弹性等等。超声波检测的是声学阻抗;优点:
1、能够穿透由玻璃、铝、不锈钢、蓝宝石或塑料
2、超声波扫描可以对指纹进行更深入的分析采样,甚至能渗透到皮肤表面之下识别出指纹独特的3D特征。识别范围更广。无需按压和紧密接触。
3、可以做到屏幕内部,无需开孔。
缺点:
1、超声波对手指上的脏东西会比较敏感,特别是脏污与人体的密度差不多的时候,超声波就有问题。
2、超声指纹用PVDF技术方式实现(高通采用的方式),还会对温度很敏感。;活体指纹识别方案;活体指纹识别方案是将指纹识别传感器和光学传感器集成到一颗传感器中,在进行指纹识别的同时,可以通过光学传感器对人体的心率、血液等用户的生物特征来验证用户的指纹信息真实性,从而识别并拒绝伪造或克隆的假指纹,提高支付安全等级。
通过软件、硬件相结合的活体指纹识别方案,可有效辨别3D和2D假指纹,具有更高的安全性和便捷性。
;指纹识别android框架分析;Android整体框架;Fingerprintd 通过Fingerprint HAL 调用指纹算法库来注册指纹及其他操作;TEE介绍;277v06;277v06;常见问题FAQ;1、CTS 指纹测试
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