毕业设计（论文）基于PCA的人脸识别.docVIP

目录 摘要 I Abstract II 第一章 绪论 1 1.1 人脸识别的研究 1 1.2 国内外研究现状及发展趋势 1 1.3 本论文研究内容 1 第二章 人脸图像预处理技术 3 2.1 几何归一化 3 2.2 图像灰度化算法思想 4 第三章 基于PCA的人脸识别的实现 5 3.1 K-L变换识别算法流程 5 3.2 距离测量 5 3.3 基于PCA的人脸识别 6 3.3.1 特征脸空间的构造 6 3.3.2 训练样本的特征提取 7 3.3.3 基于特征脸的人脸识别 8 第四章 人脸识别仿真系统的设计与实现 10 4.1 人脸识别系统的基本结构 10 4.2 人脸数据库的建立 10 4.3 人脸图像的预处理 10 4.4 PCA人脸识别方法 10 4.5 系统的测试结果分析 16 结论 17 参考文献（References） 18 致谢 19 基于PCA的人脸识别 摘要：本文用Matlab仿真软件关键词：图像预处理，人脸检测，特征提取，PCA PCA based Face Recognition Abstract:Due to the rapid development in all areas of social need and computer vision technology, the person to carry out biometric identification technology has been further research in the field of biometrics, face recognition technology to identify high, with other identification technologies unique advantages and applications, making it the focus of the study. This paper briefly describes the development of face recognition, research, advantages and disadvantages, as well as some typical applications of face recognition methods. Which on the face image preprocessing, face detection and facial feature extraction were compared in detail. This article uses the Matlab simulation software, the use of PCA feature extraction of images collected and stored information related to the characteristics and image feature extraction and analysis and calculations to be detected by the human face portrait recognition data to calculate the distance, identify the identity of the characters. Finally, the practice of the various functions of the system experiments are analyzed and summarized the advantages and disadvantages of PCA face recognition method. Keywords: Face Recognition, Image Pretreatment, Face Detection, Facial Feature Extraction,PCA 第一章 绪论 1.1 人脸识别的研究 人脸识别技术在各个领域都有广泛用途，相比人类能的人脸识别技术的能力，计算机要识别起来相对困难，其主要原因为：各人物表情的不同差异；年龄所留下的痕迹；光线的强弱，所研究对象的角度等都会影响人脸所成图像的结果；把二维图象转换三维人脸很好的应用于对于计算机而言是一个很解决的诟病，目前对于计算机还没有研究出合适的人脸三维模型。由于课题比较复杂，人脸识别还涉及众多我们了解较少的计算机类，视觉类的学科。使得这一识别技术很难入手和深入研究，研究人脸识别，不仅对模式识别理论、图像处理与应用有助于发展，并且满足身份验证、检索