毕业设计(论文)基于图像处理的血液红、白细胞计数.docVIP

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目 录 摘要 I Abstract II 第一章 绪论 1 1.1选题的依据及意义 1 1.2国内外研究现状 1 1.3本课题研究内容 1 第二章 图像处理系统概要 3 2.1图像处理概念 3 2.2图像处理系统的构成 3 第三章 细胞计数系统相关技术 5 3.1彩色模型 5 3.2图像分割 6 3.3研究数学形态学中的细胞计数 7 第四章 细胞计数系统的设计 8 4.1白细胞的计数流程 8 4.2红细胞计数流程 8 第五章 对应步骤的原理、算法思想 9 5.1白细胞计数原理、算法思想、结果分析 9 5.2红细胞计数原理、算法思想 11 第六章 结论与心得 15 参考文献 16 致 谢 17 基于图像处理的血液红、白细胞计数 摘要:随着科学技术的发展,在生物医学领域中电脑的地位越来越重要,用电脑进行图像分割是图像辨别和图像辨析的根基。在文中我首先简单介绍了图像分割的原理及相关的一些概念,然后对一副给定的细胞原图,将其白细胞与红细胞进行分离,然后对红白细胞进行分别的计数。这种方法可以快速的对图像进行定性还可以对其进行测量,既可以降低对人们主观的扰乱,提高认知精确度,又可以使医生负担减少,从而增加医生们的工作效果。 细胞计数是血液检查的必要项目。准确测定体内的血细胞多少是医生诊断的主要根据。图像的分析,具有特别直观的分析,与医生分析的方式很接近,且能独立识别一个细胞,既可系统的学习和总结专家的判断,又可以发扬电脑视觉识别率和提取细胞的多样性特点,大幅度提升工作能力、检验精确度以及个别例子辨别能力。所以,研发一套具有识别细胞的工具是有很重大的意义。另外,近年来数字化是所有学科发展的走势,而图像化又是数字化的主要依据,所以此课题的探讨研发对生物学的研究是有重要的鉴戒含义。 血液图像的识别是电脑、图像的处理和智能理论与现实相混合的产品,它的工作原理是根据人的“脑一眼”体系而来,是医院中辨别血液细胞的适用体系。主要以病人的血液样板为根据,首先将原图做平滑处理来减少噪音的影响,通过阈值的直方图处理,再通过浸蚀来填入孔穴,图像灰度化、亮度加强、边际检测、二值化改变和数学形态学和更正等一连串图象的处置方法和剖析,才能测出细胞的智能辨别体系,可以根据之前测试来统计细胞的数目,得到细胞的数目后,经过血液检验,可以计算出在细胞的密度。此体系可应用于临床,提高速率。 关键字:图像处理,图像分割,智能识别,自动计数 Based on the image processing of red, white blood cell count Abstract: with the development of science and technology, computer plays a more and more important in the biomedical field, using the computer for image segmentation is the foundation of image analysis and image recognition. In this paper I first briefly introduces the principle of image segmentation and some related concepts, and then on a given cell image, the white and red blood cells were isolated, and then the count of white and red cells respectively. This method can quickly carry out qualitative image can also be used for measurement of the people, can not only reduce the subjective disturbance, improve cognitive accuracy, but also can make the doctor burden is reduced, thereby increasing the doctors work. . Cell count is a necessary project blood examination. The accurate determination of the blood in the body cells is mainly according to the doctors diagnosis. Image analysis, with analysis of in

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