毕业设计（论文）基于MATLAB的空调房间温度控制仿真.docVIP

目　录 摘要 I Abstract. II 第一章 绪论 1 1.1 课题的背景和意义 1 1.2 空调温度控制系统在国内外研究现状及发展趋势 1 1.3 本文的研究内容和主要方法 2 第二章 Matlab／Simulink 3 2.1 Matlab／Simulink简介 3 2.2 MATLAB模糊工具箱 3 2.3 MATLAB神经网络工具箱 4 第三章 PID控制及模糊PID控制 7 3.1 PID控制概述 7 3.2 数字PID控制 8 3.3 模糊控制概述 9 3.4 模糊控制系统的基本理论 9 3.5 模糊PID开关切换控制 10 3.6 调房间温度控制的建立及仿真 11 第四章 神经网络PID控制系统 19 4.1 神经网络概述 19 4.2 基于单神经元网络PID控制 19 4.3 系统仿真 21 结论 27 参考文献（References） 28 致 谢 29 附 录 30 基于MATLAB的空调房间温度控制仿真 摘要：利用空调系统控制房间温度时，由于空调温度控制系统具有大延迟，参数时变，大惯性及强非线性等特性，建立精确的数学模型较为困难，使得传统PID控制方法显得较为乏力。而智能控制方法中的神经网络、模糊系统等工具对于存在的这些问题有更好地控制，能够达到较好地控制效果。对于空调房间温度控制存在的这些问题，本文使用常规PID控制、模糊控制、神经网络PID控制、模糊PID开关切换控制等控制方法进行控制仿真，利用MATLAB软件工具，在Simulink和M文件环境下，建立仿真模型并进行仿真对比。结果表明，相对传统PID控制而言，模糊PID控制及神经网络PID控制具有更优良的控制效果。 关键字：MATLAB，PID控制，模糊控制，神经网络，空调房间仿真 Based on MATLAB simulation of air-conditioned room temperature control Abstract：When the use of air conditioning systems control the room temperature, due to the air-conditioning temperature control system has a large delay, when the parameters change, big inertia and strong nonlinear properties, to establish a precise mathematical model more difficult, the traditional PID control method seems to be rather weak. The intelligent control method in neural networks, fuzzy systems and other tools for the existence of these problems have better control, can achieve better control effect. For air-conditioned room temperature control existence of these problems, we use the conventional PID control, fuzzy control, neural network PID control, fuzzy PID control switch control method for controlling the simulation using MATLAB software tools, and the M-file in the Simulink environment, the establishment The simulation model and simulation comparison. The results show that relative to traditional PID control, the fuzzy neural network PID control and PID control has better control effect. Keyword: MATLAB，PID control，fuzzy control，neural network，simulation conditioned room 绪论 1.1 课题的背景和意义 在生活生产中大量利用工具的今天，工具