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摘 要
在数字化和网络环境下,高校图书馆应用书籍推荐系统为用户需求已成为趋势,该系统针对高校图书馆个性化图书推荐进行设计,阐述了系统的架构及主要功能。通过用户阅读兴趣,借阅记录,通过分析借阅记录中的关键字及图书分类号,有效的减少用户查询和检索信息的时间,从而为用户提供个性化图书推荐.随着信息资源的迅速发展,根据用户特点提供个性化推荐服务逐渐成为研究热点,用户的个性化需求也越来越重要。为此,个性化图书推荐系统提供了为用户的个性化服务,以满足用户的信息需求。
本文以个性化推荐系统为研究主题,将个性化推荐技术引入到图书管理系统中,以满足用户的个性化需求。本系统的设计开发平台是Myeclipse,前台采用JSP设计网页,后台代码为Java语言,数据库为Mysql,实现个性化图书推荐。
本文首先介绍了目前国内外的个性化图书推荐系统的发展概况,阐述了个性化推荐子系统所用到的理论基础;然后对个性化图书推荐系统进行了详细的需求分析和设计。由于个性化图书推荐系统是建立在图书管理系统的基础之上,因此推荐主要针对的是图书资源,在本文中主要指用户借阅记录,并进行设计和实现了相关算法。最后对本文的工作进行了总结。
关键字 个性化服务;推荐系统;数字图书馆;兴趣度
Abstract
In the digital and network environment, university library book recommendation system has become a trend for the user demand, the system for university library personalized books recommend to carry on the design, this paper expounds the system architecture and main function. Through the users reading interest, borrowing record, by analysing the key words and borrowed record book classification, effectively reduce the time of the user query and retrieve information, to provide users with personalized books recommend. With the rapid development of information resources, based on the characteristics of the user to provide personalized recommendation service gradually become a hot research topic and he individual needs of users is more and more important .Therefore, personalized books recommend system provides for the users personalized service, to meet the information needs of users.
Recommendation system based on user preferences for research subject, the personalized recommendation technology into the books management system management system, in order to meet the personalized needs of users. The design of this system development platform is Myeclipse, ,Its front portion using JSP design web pages, background portions code used for the Java language, the database is Mysql to realize the personalized books recommend.
This paper firstly introduces the general situation of the personalized books recommend system development at home and abroa
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