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TechNet TNT1-16 商业智能的应用前景 Business Intelligence in the future 公司及讲师简介 北京迈思奇科技有限公司 商业智能领域的培训 商业智能领域的咨询服务 相关国内外优秀软件的代理业务 技术总监：杨大川 美国纽约州立大学布法罗分校博士 曾任美国硅谷Annuncio公司首席工程师 曾任招商迪辰产品研发总经理，AVP 中科院客座教授 数据仓库之路高级专家会员 纲要 BI的现状与前景展望 数据仓库简介 数据报表与分析的未来 实际案例演示 问与答 沃尔玛成功的秘诀 一：BI的现状与前景展望 什么是BI? 商业智能技术目前在国外的使用情况 我国企业未来几年内使用BI的展望 计算机与人类 计算机的本质 计算 数据存储 数据存储的终极目的 数据：Data 信息：Information 知识：Knowledge 什么是BI? Business Intelligence的缩写。最早是Gartner Group于1996年提出来的。 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。 因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 谁需要信息和知识? BI的内容 商业智能定义为下列软件工具的集合： 数据仓库（Data Warehouse）和数据集市（Data Mart）产品。 联机分析处理工具（OLAP）OLAP也被称为多维分析。 终端用户查询和报告工具。 数据挖掘（Data Mining）软件。 BI的用途 BI具有两方面的主要用途： 它可以对组织的财务和运营健康状况进行监视。 报告、警告、报警、分析工具、关键性能指标（KPI）和仪表板 它可以规范 组织的运营 同运营系统、信息反馈系统的双向集成 BI的架构 在今后12个月中，用户计划购买： 商业智能/DW解决方案 57% 基于Web的产品和服务 40% 硬件/服务器 34% 电子商务产品和服务 34% 对分析应用的购买计划： 客户关系管理 61% 知识管理 43% 分析应用程序开发 39% 财务分析 35% 性能管理/平衡记分卡 32% 企业利润与购买情况 国内企业使用BI的展望 天时 地利 人和 二：数据仓库简介 数据仓库的产品一览 什么是数据仓库？什么是OLAP？数据仓库与数据库的区别在哪里？ 如何设计、建设数据仓库？ 市场上的主流产品 Oracle Developer Server / Discoverer IBM Essbase Microsoft SAP CA Hyperion / Brio Business Objects / Crystal Report Cognos MicroStrategy 为什么推荐MSAS 市场占有率高 价格便宜 易学易用 符合统一标准 海量数据的处理 市场占有率 价格 海量数据的处理：T3 世界最大的多维数据集 - MOLAP Cube 中1.2 TB的源数据 DW 77亿行 RDW进入到 MOLAP中（440GB） 50 个并发用户 中值查询时间 = 0.02 - 0.08 sec 反映了真实的公司架构、业务流程和数据 什么是OLAP？ 在线分析处理（Online Analytical Processing） - 由EF Codd在1994年首次提出 词义与一些早期术语基本相同，例如：决策支持、商业智能、执行信息系统 OLAP = 多维数据库 OLTP 侧重于日常的商务操作 专门为了实时的(real-time) 数据操作而设计 支持数据的快速插入和修改 提供单个记录的查询 支持数千个并发用户 例如 客户服务系统 订单管理系统 银行系统 OLAP 决策辅助 – 管理、规划 回答关于一个企业 “How/what/when/why/where”的问题 提供高级查询的同时，不影响工作中的系统的效率 提供连续数据的中央存储 迅速回答复杂的查询 提供数据挖掘，发现数据间潜在的联系 提供不同层面的分析 从各个不同的视角察看数据 从综合到具体的便捷浏览 例如： 销售预测 预算分析 产品计划 OLTP vs. OLAP不同类型的问题 维度和量度 数据仓库的建设（1） 维度与事实 一个数据仓库包括了 一个中央事实表 Fact Table 是用一个中央的事实表保存商业事实 (量度