数据挖掘理论7时间序列分析.pptVIP

* 厚德载物 自强不息 * Thank you! * 厚德载物 自强不息 * Thank you! 生物医学研究的统计方法 * 生物医学研究的统计方法 * 生物医学研究的统计方法 * 生物医学研究的统计方法 * 生物医学研究的统计方法 * 生物医学研究的统计方法 * 生物医学研究的统计方法 * 生物医学研究的统计方法 * 生物医学研究的统计方法 * 生物医学研究的统计方法 * 生物医学研究的统计方法 * * 厚德载物 自强不息 * 应用平均速度注意的问题 在选择平均发展速度的计算方法时，应根据研究目的和现象的特点确定。如果侧重于研究现象最末期的发展水平，如最后所达到的生产能力、产值、人口的增长等，则应采用几何平均法；若侧重于研究时期数据各期发展水平的总和，例如累计新增固定资产数、累计毕业生人数等，则应采用方程法。 在运用平均发展速度的时候应注意与基期水平联系起来分析，因为高速度可能掩盖低水平，低速度也可能隐含高水平。同时，由于平均发展速度是各期环比发展速度的序时平均，可能会掩盖各期特殊发展的情况，所以应当把平均发展速度与各环比发展速度结合起来进行分析。 * 厚德载物 自强不息 * 练习：1、根据我国“一五”期间工业总产值数据计算各动态分析指标。 年份 1952 1953 1954 1955 1956 1957 工业总产值（亿元） 343.3 447 519.7 548.7 703.7 783.9 增长量 逐期 累计 发展速度（%） 环比 定基 增长速度（%） 环比 定基 平均发展速度（%） 平均增长速度（%） * 厚德载物 自强不息 * 2、某地区1995年国民收入为10亿元。若以后平均每年以7.5%的速度增长，问经过多少年将达到40亿元？这些年国民收入翻了几番？3、某市机床厂某型号车床单位成本数据（元）如下：1996年为5500，1997年为5420，1998年为5390，1999年为5230，2000年为5050，试计算几年间该车床成本平均降低额和平均降低率。 * 厚德载物 自强不息 * 第4节 长期趋势(Long-term trend)分析及预测（Forecasting） 长期趋势指现象在一段相当长的时期内，沿着某一方向持续增长或不断下降的发展变化。 对长期趋势进行测定和分析的主要目的， 一是为了认识现象随时间发展变化的趋势和规律性； 二是为了对现象未来的发展趋势作出预测； 三是为了从时间数列中剔除长期趋势成分，以便于分解出其他类型的影响因素。 测定和分析长期趋势的主要方法是对时间序列进行修匀,常用的有：平滑方法和回归方法等。 * 厚德载物 自强不息 * 一、平滑方法1、移动平均法(Moving average) 移动平均法是将原时间序列的各期水平，按一定扩大的时距逐项递移，计算出一系列序时平均数，用以显示现象的长期趋势。 （1）移动平均法对原数列有修匀作用，移动时距越长，对数列的修匀作用越大，但得到的移动平均数项数也越少，失去的信息越多，所以移动平均的项数不宜过大。 （2）移动平均时距项数为奇数时，只需一次移动平均，其数值与移动平均项数中间一期相对应；移动平均项数为偶数时，则需再进行一次相邻两个平均值的移动平均，才能使平均值对正于某一时期，这称为移正平均。 （3）应用移动平均法进行预测，只要将移动平均线外推延长至所要预测的未来时期，就可以找到相应的预测水平。但要注意，由于移动平均法所派生的新数列，首尾各少若干项，因此，不适合直接对现象未来的发展趋势进行远期预测，而需要进一步加工才能进行预测。 * 厚德载物 自强不息 * 2、指数平滑法(Exponential smoothing) 指数平滑法与移动平均法一样，具有将大部分随机效应消除的功能，它也是一种较为流行的平滑方法。 E1=y1 E2=wy2+(1-α)E1 E3=wy3+(1- α)E2 … En=wyn+(1- α)En-1 从上述计算方法可以看出，某期指数平滑值等于同期时间序列水平值与前期指数平滑值的加权平均数。 * 厚德载物 自强不息 * 例：某省农副产品收购价格指数各期指数平滑值。 年份 收购价格指数 指数平滑值 年份 收购价格指数 指数平滑值 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 129.0 13