毕业设计（论文）--节能发电调度优化方法研究.docVIP

华中科技大学文华学院 毕业设计（论文） 题目：节能发电调度优化方法研究 学 生 姓 名： 学号 学 部 （系）： 专 业 年 级： 指 导 教 师： 职称或学位：教授 2010年 5月24日 目 录 摘 要 III 关键词 III Abstract IV Key Words: IV 1．绪论 1 1.1课题研究的背景和意义 1 1.1.1 电力系统的简介 1 1.1.2 我国电力工业现状 1 1.2 优化调度方法在电力系统中的应用 2 1.2.1 优化调度中的主要问题 2 2． 遗传算法的特点和基本方法 3 2.1 遗传算法概述 3 2.1.1 遗传算法概念 3 2.1.2 遗传算法的步骤和意义 4 2.2 遗传算法的理论基础 6 2.2.1 模式定理和积木块假设 6 2.2.2 遗传算法的隐并行性 7 2.2.3 遗传算法性能评估 8 2.3 遗传算法的特点 9 2.3.1 遗传算法的优点 9 2.3.2 遗传算法的不足之处 10 2.3.3 遗传算法与传统算法的比较 10 2.4 改进的遗传算法 12 2.4.1 遗传算法的主要问题和解决方案 12 3. 基于改进遗传算法的AGC机组优化组合 13 3.1 传统的机组组合模型 13 3.1.1 目标函数 13 3.1.2 约束条件 14 3.2 考虑AGC的机组优化组合数学模型 15 3.2.1 电力市场环境下的AGC调节容量问题 16 3.2.2 目标函数 17 3.2.3 约束条件 17 3.3 可变长二进制编码 18 3.4 等微增率获取功率 20 3.5 差异函数选取 23 3.6 主要群初始化和主种群终止设定 25 3.7 子种群初始化和子种群终止设定 25 3.8 主种群和子种群遗传算子设计 25 3.9 开采点的获取 28 3.10 改进遗传算法中的一些讨论 29 3.10.1 有哪些信誉好的足球投注网站域与开采点之间的关系 29 3.10.2 子种群的控制 29 4. 算例仿真分析 30 4.1 算例一 30 4.2 算例二 34 5. 结论 37 参考文献 39 致谢 40 附录 41 节能调度优化方法研究 摘 要 随着电力运营体制改革的不断深入和电力市场的逐渐形成，电力系统中AGC功率调配和机组优化组合的规模越来越大，约束条件也越来越复杂。论文对遗传算法在AGC功率调配和机组优化组合中的应用进行了研究，主要包括以下几个方面：论述了遗传算法的相关理论，指出标准遗传算子存在的一些缺陷，提出新的改进遗传算法模型，分析了改进遗传算法的性能；对于包含AGC的机组优化组合模型的特殊性，提出了可变长的二进制编码，并且根据该编码设计了专门的遗传操作，对于其中的连续变量，提出使用等微增法处理；根据AGC功率调配模型的特点，对改进遗传算法模型进行了适度的简化，结合优先级法处理模型中的连续变量，提高了算法的性能和精度；最后结合数据进行仿真，结果表明改进遗传算法收敛迅速，计算精度高。 关键词：改进遗传算法，自动发电控制，机组组合，异化算子 Scheduling optimization methods for energy saving Abstract With the power industry of China is going to establish a market-based operationalmechanism，The Selection of AGC Units and Generator Unit Optimal Commitnent on a growing scale，constraint conditions is increasingly complex．Papers on Genetic Algorithms in AGC and Generator Unit Optimal Commitmem and the a pplication of research, including the following：Analysis of the Selection of AGC Units and Generator Unit Optimal Commitment of development and current situation,and noted that the study Generator Unit Optimal Commitment included AGC of the need for a new model；The theory of Genetic algorithms is d