基于一种新的组合核函数的最小二乘支持向量机结构损伤检测的机器学习方法2.pdfVIP

基于一种新的组合核函数的最小二乘支持向量机结构损伤检测的机器学习方法2.pdf

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基于一种新的组合核函数的最小二乘支持向量机结构损伤检测的机器学习方法2

See discussions, stats, and author profiles for this publication at: /publication/301220137 A machine-learning approach for structural damage detection using least square support vector machine based on a new combinational kernel function Article in Structural Health Monitoring March 2016 DOI: 10.1177/1475921716639587 READS 133 3 authors: Ramin Ghiasi Peyman Torkzadeh University of Sistan and Baluchestan Shahid Bahonar University of Kerman 14 PUBLICATIONS 6 CITATIONS 15 PUBLICATIONS 97 CITATIONS SEE PROFILE SEE PROFILE Mohammad Noori California Polytechnic State University, San… 132 PUBLICATIONS 1,456 CITATIONS SEE PROFILE All in-text references underlined in blue are linked to publications on ResearchGate, Available from: Mohammad Noori letting you access and read them immediately. Retrieved on: 12 August 2016 Original Article Structural Health Monitoring 1–15 A machine-learning approach for The Author(s) 2016 Reprints and permissions: structural damage detection using sagepub.co.uk/journalsPermissions.nav DOI: 10.1177/1475921716

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