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摘 要
RSS(普遍被解释为Really Simple Syndication)是一种消息来源格式规范，被广泛应用于各信息更新速度比较快的服务站点，用以发布网站中经常更新的内容。网络用户可以很方便的订阅各种网站的RSS内容，从而可以及时的获得网站的更新信息。但是，在现存的RSS阅读器中普通存在订阅信息冗余的问题。
针对用户在订阅RSS频道过程中所遇到的信息冗余问题，本文将提出一个基于用户兴趣模型的个性化信息匹配方案。通过该方案，RSS订阅系统可以根据用户的兴趣模型自动向用户推送其可能感兴趣的信息，提高用户的阅读效率。利用本文所提出的方案，作者建立了一个个性RSS聚合阅读网站模型，并介绍了该网站的详细架构和实现方法。
关键词：RSS、兴趣模型、关键词提取、相似度计算
Abstract
RSS (most commonly translated as Really Simple Syndication) is a family of publish massage formats, be widely used in information services that updates faster, to publish frequently updated works.?Internet users can easily subscribe to various websites of the RSS content and timely accesses to the site get the newest information. However, almost all the RSS Reader tools can not allow users to efficiently access the information they are genuinely interested.?
For the problem of information redundancy generated while users in the subscription RSS channels, this article will propose a model based on user interest in personalized information matching program to resolve it. Through this program, RSS subscriptions can be based on user interest model automatically to the user may be of interest to push the information to enhance the users reading efficiency. Finally, a personalized RSS aggregation reading website model based on the proposed method in this article will be given and introduce for the architecture and implementation details.
Key Words: RSS, Interest model, Keywords Extraction, Similarity calculation
目 录
摘 要 I
Abstract II
目 录 III
第1章 概 述 1
1.1 背 景 1
1.2 RSS相关简介 1
1.2.1 RSS的介绍 1
1.2.2 RSS的应用 3
1.3本论文探讨的内容 3
1.4本论文的组织结构 4
第2章 对RSS订阅的处理机制 5
2.1 RSS的格式规范 5
2.2 内容的解析 6
2.3 信息的处理和净化 7
2.4 RSS订阅更新的机制 8
2.4.1 设置不同更新机制的原因 8
2.4.2 采用的更新预测方法 9
2.5 本章小结 11
第3章 用户兴趣建模 12
3.1 文本向量化处理 12
3.1.1 分词 12
3.1.2 ICTCLAS分词系统 13
3.1.3 关键词提取 15
3.2 系统词典的设计 16
3.2.1 词典的作用 16
3.2.2 词典的设计 17
3.3 相似度计算 18
3.3.1 算法介绍 18
3.3.2文档的相似匹配计算 19
3.4 用户兴趣模型的完善 20
3.5 本章小结 23
第4章 系统的设计和实现 24
4.1 系统的功能需求 24
4.2 系统的整体设计 25
4.2.1 系统框架结构设计 25
4.2.2 系统逻辑结构设计 26
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