第九章 完全随机和随机区组试验的统计分析选.pptVIP

品种B的亩产量= (kg) ……，余类推 并且有 亩产量 (kg) 亩产量 (kg) 上述结果皆列于表12.5不论哪一种比较，结果都完全一样，只有E品种与对照有极显著的差异，其余品种都和对照没有显著差异。 表12.5 表12.3资料各品种产量和对照相比的差异显著性 品 种 的 比 较 的 比 较 亩产量的比较 差 异 差 异 kg/亩 差 异 E 14.2 3.5** 42.5 10.3** 378 92** B 12.4 1.7 37.1 4.9 330 44 G 11.9 1.2 35.6 3.4 316 30 H 11.4 0.7 34.1 1.9 302 16 C 11.4 0.7 34.1 1.9 302 16 F 10.8 0.1 32.5 0.3 288 2 A(CK) 10.7 32.2 286 D 10.0 -0.7 29.9 -2.3 266 -20 ② 新复极差测验(LSR法) 如果我们不仅要测验各品种和对照相比的差异显著性，而且要测验各品种相互比较的差异显著性，则宜应用LSR法。首先，应算得品种的标准误SE。 在小区平均数的比较时为 (12·8) 在小区总数的比较时为 (12·9) 在亩产量的比较时为 然后，查附表8当 时， 自2至 的SSR0.05和SSR0.01值，进而算得LSR0.05和LSR0.01值。 本例如以小区平均数为比较标准，则有 查附表8，得到自由度、不同显著水平和秩次距p下的SSR值，进而算得LSR值(表12.6)。品种平均数差 (12·10) (kg) 异显著性结果见表12.7。 表12.6 表12.3资料新复极差测验的最小显著极差 p 2 3 4 5 6 7 8 3.03 3.18 3.27 3.33 3.37 3.39 3.41 4.21 4.42 4.55 4.63 4.70 4.78 4.83 2.24 2.35 2.42 2.46 2.49 2.51 2.52 3.12 3.27 3.37 3.43 3.48 3.54 3.57 表12.7 表12.3资料的新复极差测验结果 产 量( 品 种 ) 差 异 显 著 性 5% 1% E 14.2 a A B 12.4 ab AB G 11.9 ab AB H 11.4 b AB C 11.4 b AB F 10.8 b AB A 10.7 b AB D 10.0 b B 结果表明：E品种与H、C、F、A、D 5个品种有5%水平上的差异显著性，E品种与D品种有1%水平上的差异显著性，其余各品种之间都没有显著差异。 以上是以各品种的小区平均产量为比较标准。如以各品种总产量或亩产量为比较标准，则只要应用由(12·9)或(12·10)算出的SE 值即可，方法类同，不再赘述。 用时，仅需选择上述3种比较的任一种。 第三节 多因素随机区组试验结果统计分析 一、二因素随机区组试验结果统计分析 二、三因素随机区组试验结果统计分析 一、二因素试验的统计分析 设有A和B两个试验因素，各具a和b个水平，那么共有ab个处理组合，作随机区组设计，有r次重复，则该试验共得rab个观察值。它与单因素随机区组试验比较，在变异来源上的区别仅在于前者的处理项可分解为A因素水平间(简记为A)、B因素水平间(简记为B)、和AB互作间(简记为AB)三个部分。 (13·1) (13·2) 其中，j=1，2，…，r；k=1，2，…，a；l=1，2，…，b； 、 、 、 和 分别为第r个区组平均数、 A因素第k个水平平均数、B因素第l个水平平均数、处理组合AkBl平均数和总平均数。 表13.1 二因素随机区组试验自由度的分解 SSR= SSt= SST= 变异来源 DF 平 方 和 区 组