东北财大精品课件 Unit09 服务需求预测.pptVIP

Unit09 服务需求预测 任课教师: 吴凯 东北财经大学旅游与酒店管理学院 ? kaiwudufe@ ? / 1.1预测的例子 1.2 何谓预测？ “如果说人类普遍感到最不安的事情，那就是未来会怎么样？” ——未来主义小说家 伊萨克.阿西莫夫 “人们宗教皈依宗教的目的是为了探寻一些真正的大问题，例如，关于我们起源和命运等一些终极的不可言状的奥秘” ——教皇 约翰.保罗二世 渴望了解未来是一种深层次的人类心理需求 预测是对未来的把握 1.3 预测模型类别 2.时间序列方法 时间序列分析方法包括天真方法(Naive Method) 简单移动平均法(SMA，Single Moving Average) 简单指数平滑法（SES，Single Exponential Smoothing） 霍特-温特指数平滑法（Holt-Winters Exponential Smoothing) 自回归移动平均结合法(ARIMA：AutoRegressive Integrated Moving Average) 季节性自回归移动平均结合法(SARIMA：Seasonal ARIMA) 3.计量经济学方法 线性回归模型（Linear Regression Model） 对数回归模型（Log-Linear Regression Model） 协整检验与误差修正模型 (CI/ECM, Cointegration/Error Correction Model） 时变参数模型 （TVP，Time Varying Parameter Model） 向量自回归方法 （VAR, Vector AutoRegressive Approach） 近似理想需求系统模型 （AIDS，Almost Ideal Demand Systems） 1.4预测程序 1.5 预测的进一步讨论 人类社会是一个复杂系统 放弃宏大叙事 预见未来，则没有未来 预测、计划非常重要——我们需要确定性。 预测简单的问题、短期的问题 数据来源： 2004年数据来源于《中国旅游统计年鉴2005》 2005年数据来源《中国旅游统计年鉴2006》 2006年数据来源于中国国家旅游局网站； 原始数据单位为人，本表格把单位转换为万人，保留小数点后两位数字。 2.1移动平均法预测 2.2指数平滑法进行预测 2.3 曲线拟合法 R2越接近1，说明拟合的效果越好 2.4 CB Predictor 2.5 ADLM模型的实际运算* 3.1 旅游需求预测网站 1.美国天普大学旅游需求网站 /~clarkh/html/tourism_demand.html 2.香港理工大学旅游需求预测网站 3.2 旅游需求预测书籍 1.Song, H., Witt, S. F., Li, G. (2008). The Advanced Econometrics of Tourism Demand. New York: Routledge. 2.Song, H., Witt, S. F. (2000). Tourism Demand Modelling and Forecasting: Modern Econometric Approaches (1st ed.). Amsterdam; New York: Pergamon. 英文版，该书系统归纳了旅游需求预测所使用的现代计量经济学方法。 3.Frechtling, D. C. (2001). Forecasting Tourism Demand: Methods and Strategies. Oxford: Butterworth-Heinemann. 英文版，该书浅显易懂，较为全面的介绍了旅游需求预测的基本方法 4.（英）史密斯. (2006). 第6章 预测旅游需求和市场趋势. 旅游决策分析方法. 天津: 南开大学出版社. 中文版，南开大学出版社1991年就出版过该书的中译版，虽然浅显，但是有参考价值。 Witt, S. F., Witt, C. A. (1995). Forecasting Tourism Demand: A Review of Empirical Research. International Journal of Forecasting, 11(3), 447-475. Lim, C. (1997). Review of International Tourism