[NSF-移动物体视觉隐形研究[最终版].docVIP

申请代码： 受理部门： 收件日期： 受理编号：   国家自然科学基金 申 请 书 (2009版) 资助类别： 亚类说明： 附注说明： 项目名称： 申 请 者： 电话： 依托单位： 通讯地址： 邮政编码： 单位电话： 电子邮件： 申报日期： 2009年3月1日 国家自然科学基金委员会 基本信息 申 请 者 信 息 姓名 性别 男 出生 年月 1958年11月 民族 汉族 学位 博士 职称 副教授 主要研究领域 模式识别，智能控制 电话 023 电子邮件 lzbymcqc@ 传真 国别或地区 中国 个人网页 工作单位 重庆大学 /自动化学院 在研项目批准号 依托单位信息 名称 联系人 胡学东 电子邮件 xdhu@ 电话 023 网站地址 / 合作单位信息 单 位 名 称 项 目 基 本 信 息 项目名称 资助类别 面上项目 亚类说明 附注说明 申请代码 F010401:图像处理 F020502:计算机图像与视频处理 基地类别 重庆大学罗克韦尔自动化实验室\部门开放 预计研究年限 2010年1月 — 2012年12月 研究属性 应用基础研究 摘 要 (限400字)：针对人眼的视觉特征，本项目提出了一种基于环境模拟的移动隐形技术。该技术通过实时的采集目标物周围环境的数据信息，对其进行加工处理，然后改变目标物表面所覆盖的超薄显示器的显示信息，包括亮度、色度、形状等各种可视信息特征，使之与周围环境融为一体，从而达到隐形的目的。为了实现无痕迹隐形，即使目标物与周围环境中不存在分界线或分解段，项目拟采用边界分段法对目标物所处的环境的边界信息进行提取，从而提高所获取的信息的精度，实现无痕迹隐形。该项目具有科学的研究价值，研究成果在军事领域具有广泛的应用前景。 关 键 词(用分号分开，最多5个) 视觉隐形；图像配准；图像处理 项目组主要参与者（注: 项目组主要参与者不包括项目申请者，国家杰出青年科学基金类项目不填写此栏。） 编号 姓 名 出生年月 性别 职 称 学 位 单位名称 电话 电子邮件 项目分工 每年工作时间（月） 1 1953-5-10 男 教授 硕士 重庆大学 023 qc_d@ 隐形技术方案 4 2 1955-7-16 女 教授 博士 重庆大学 023 L.zhan@leeds.ac.uk 移动隐形算法研究 4 3 1980-11-13 男 讲师 硕士 重庆大学 023 zcl@ 隐形硬件系统技术研究 5 4 1984-10-6 男 硕士生 学士 重庆大学 023 dake53@ 移动图像处理算法设计 11 5 1985-5-6 男 博士生 硕士 重庆大学 023 duanpankamina@163.com 移动图像边界隐形算法 5 6 1985-5-16 男 硕士生 学士 重庆大学 023 bobyan163.com 隐形算法仿真研究 11 7 1985-4-5 男 硕士生 学士 重庆大学 023 chyf768@ 隐形环境匹配技术研究 11 8 1985-4-11 男 硕士生 学士 重庆大学 023 youngak47@163.com 系统调试与仿真 11 9 1984-2-1 男 硕士生 学士 重庆大学 023 2003msj@163.com 隐形策略研究 11 总人数 高级 中级 初级 博士后 博士生 硕士生 10 3 1 0 0 1 5 说明: 高级、中级、初级、博士后、博士生、硕士生人员数由申请者负责填报（含申请者），总人数自动生成。 经费申请表 （金额单位：万元） 科目 申请经费 备注（计算依据与说明） 一.研究经费 24.7000