第1章 DSP数字图像处理基础知识2.pptVIP

三基色与三补色： 红的补色：青 绿的补色：洋红 蓝的补色：黄 三基色光之和---白色 三补色叠加为黑色。 相加混色法：由发光体发出的光相加而产生的各种颜色； 相减混色法：先有白色光，然后从中减去某些成份（吸收）得到各种颜色。 （1）HSI颜色模型 H： 色调，光波长相联系 S： 饱和度，与一定色调的纯度有关 I： 密度（亮度），与物体的反射率成正比， HSI颜色模型 （2）HSV颜色模型 每一种颜色都是由色度（Hue，简H），饱和度（Saturation，简S）和亮度（Value，简V）来表示的。 HSV模型和RGB模型的转换公式如下： 直方图均衡化示例 1.6 数字图像处理的研究内容与发展方向 一、主要研究内容如下： （3）图像增强和复原 ： 为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等； 突出图像中所感兴趣的部分，如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显； 如强化低频分量可减少图像中噪声影响； 1.6 数字图像处理的研究内容与发展方向 一、主要研究内容如下： （4）图像分割 ： 图像分割是数字图像处理中的关键技术之一，就是将图像中有意义的特征部分提取出来，是进行图像识别、分析和理解的基础。 虽然目前已研究出很多基于边缘或区域的分割方法，但还不存在普遍适用的有效方法； 因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。 什么是图像分割？ 1 1.2.6 颜色空间 3、CMYK颜色空间 1 1.2.6 颜色空间 4、其他颜色空间 1 1.2.6 颜色空间 HIS颜色模型的特点： 在HSI模型中，亮度分量与色度分量是分开的，I分量与图 像的彩色信息无关 在HSI模型中，色调H和饱和度S的概念互相独立并与人的感知紧密相连 HSI模型和RGB模型的转换： 1 1.2.6 颜色空间 4、其他颜色空间 1 1.2.6 颜色空间 4、其他颜色空间 1.3 数字图像处理的应用领域 1.3 数字图像处理的应用领域 图像是人类获取和交换信息的主要来源； 图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面； 随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。 主要体现在： 1.3 数字图像处理的应用领域 （1）航天和航空方面 在航天和航空方面的应用，除了JPL对月球、火星照片的处理之外，另一方面就在飞机遥感和卫星遥感应用中 ； 遥感 美国华盛顿区域 的卫星遥感图像 1.3 数字图像处理的应用领域 利用陆地卫星图像，进行 资源调查：如森林调查、海洋泥沙和渔业调查、水资源调查等： 灾害检测：如病虫害检测、水火检测、环境污染检测 资源勘察：如石油勘查、矿产量探测、大型工程地理位置勘探分析等； 农业规划：如土壤营养、水份和农作物生长、产量的估算等： 城市规划：如地质结构、水源及环境分析等。 1.3 数字图像处理的应用领域 （2）生物医学工程方面 数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛，而且很有成效； 除了CT技术之外，还有一类是对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等； 此外，在X光肺部图像增晰、超声波图像处理、心电图分析、立体定向放射治疗等医学诊断方面都广泛地应用了图像处理技术。 X射线成像 X射线在医学诊 断上的应用 （a）X光片 （b）血管照相术 （c）头部CT切片图像 1.3 数字图像处理的应用领域 （3）通信工程方面 当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。具体地讲是将电话、电视和计算机以三网合一的方式在数字通信网上传输； 其中以图像通信最为复杂和困难，因图像的数据量十分巨大： 如传送彩色电视信号的速率达100M/s 以上。 要将这样高速率的数据实时传送出去，必须采用编码技术来压缩信息的比特量。 1.3 数字图像处理的应用领域 （4）工业和工程方面 在工业和工程领域中图像处理技术有着广泛的应用： 如自动装配线中检测零件的质量、并对零件进行分类 印刷电路板疵病检查 邮政信件的自动分拣 在一些有毒、放射性环境内，识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。 工业检测 产品的自动视觉检测 1.3 数字图像处理的应用领域 （5）军事公安方面 军事方面： 主要用于导弹的精确制导，各种侦察照片的判读， 具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统， 公安业务方面： 图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等。 目前已投入运行的： 不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别。 1.3 数字图像处理的应用领域 详见 P11 （6