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* * SPC 统计过程控制 ---SPConline 软件的使用 培训资料 基本概念 什么是SPC？ Statistical Process Control 统计过程控制 SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 过程 过程的定义：一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。通俗地说，就是将一个过程的要素组合在一起履行一项服务、生产产品或完成其他任务。 产出 方法 物料 机器 人 环境 测量 过程的要素 界面介绍 点击“启用宏”按纽 σ from Capability test是我们根据上一年对设备，仪器，人员等因素的综合评估分析而得到的一个标准偏差数值。其在一定的时期内为一个固定值。 过程能力测试所得的标准偏差 Upper control=target+3σ from Capability test Lower control=target-3σ from Capability test （上控线＝ 目标值 ＋ 3×能力测试所得标准偏差） （下控线＝ 目标值 － 3×能力测试所得标准偏差） 上控线与下控线 样本标准偏差σ的计算 首先计算出它们的 平均值 假设有以下一些数据：10.34，10.35，10.36，10.37，10.38… X1 x2 x3 x4 x5 … xn x X1 + x2+ x3+ x4+ x5 + … + xn n = 样本标准偏差σ＝ （X1 － ）2 x （X2 － ）2 x （Xn － ）2 x +…+ + (n-1) 标准偏差σ是衡量样本数据点与平均值间偏差平均值的典型参数，广泛使用于数据统计中。 Cp-潜在过程能力指数 Cp不反映过程的集中性 (即与目标的偏离)，因此如果过程的平均值并不是我们的期望的目标值，那么用Cp来衡量过程就会产生误差。 （? -样本的标准偏差） spe_max-spe_min 6? cp= Cp — 过程固有的再现性，Cp 是表征一个稳定的、呈正态分布的过程能力的指数。计算 Cp 时的标准差是由于不可避免的Common Cause (常规因素）产生的变化。 Cpk - 实际过程能力指数 Cpk既反映过程的精密度又反映其准确度， 是我们衡量过程能力是否充足的重要指数。 Spe_max-mean 3? mean-spe_min 3? 与 Cpk取 两者结果的最小值。 ? 精确度与准确度 准确度(accuracy)指同标准值或目标值一致性的程度。 精确度(precision)指履行结果的重复性。 精确但不准确 即精确又准确 准确但不精确 目标 准确度=平均值-目标值 精确度=标准偏差 如果从数学上定义精确度与准确度： 精确度与准确度 通过联系准确度与精确度的数学定义，对比Cp与Cpk的计算公式，我们就会发现为什么Cpk既反映过程的精确度也反映其准确度. spe_max-spe_min 6? Cp= spe_max-mean 3? mean-spe_min 3? 或 Cpk= 基本操作 先点击选中此单元格，然后选择 即可将工作表上部及左边的标题栏锁定，以便于输入或查找数据。 先选中整个数据栏 点击“Display Chart”查看该日的SPC控制图 点击此按纽将生成空白栏，以输入新的数据 空白栏 一.样本点的观察控制图 Individual Observation Chart 上、下规格线 上、下控制线 目标值 样本平均值 样本数据点 图1.观察控制图 数据点超出上下控制线 连续7个或以上数据在中心线上方或下方 数据呈固定形式变化 较多数据点接近上下控制线 样品点的水平突变 样品点分布的水平位置渐变 样品点的离散度较大 连续3个数据在中心线上方上升或连续3个数据在中心线下方下降 二. 移动偏差图 Moving Range Chart *