华东师大心理学教案说明变异来源.pptVIP

2　Specifying Sources of Variability 说明变异来源 2 Specifying Sources of Variability 2.1 假设检验的逻辑 统计假设 统计假设 统计假设 实验误差 实验误差的估计 处理效应的估计 零假设的评估 2.2 成分偏差 2.2 成分偏差 2.2 成分偏差 2.2 成分偏差 2.3 平方和：定义公式 2.3 平方和：定义公式 总平方和 组间平方和 组内平方和 2.4 平方和：计算公式 基础率 平方和 小结 谢谢大家! * * 假设检验的逻辑 成分偏差 平方和：定义公式 平方和：计算公式 2　 Specifying Sources of Variability 实验设计 自变量 恒定 无关变量 随机化 因变量 差异 处理差异 偶然因素 混淆 几个概念术语 平均数 方差或标准差 总体 populations 样本 samples 统计量 statistics 参数 parameters 随机选择 推论 研究假设 统计假设 是转化到实验中关于世界本质的描述 是关于不同处理总体参数的假设 零假设 Null hypothesis H0 H1 μ1=μ2=μ3=etc 不是所有的μ都相等 备择假设 alternative hypothesis √ 研究假设 统计假设 是转化到实验中关于世界本质的描述 是关于不同处理总体参数的假设 零假设 Null hypothesis H0 H1 μ1=μ2=μ3=etc 不是所有的μ都相等 备择假设 alternative hypothesis 零假设 Null hypothesis H0 零假设 Null hypothesis H0 推论误差 实验误差 随机分配产生 的偶然误差 个别差异 测量误差 其它误差 处理效应 一个实验者无法为任一处理组的所有被试提供 一个完全相同的测验环境(指导语的阅读，实 验者-被试的相互影响，等等)。 H0：μ1=μ2=μ3=etc 处理水平1 处理水平2 处理水平i a1,a2,a(j) b1,b2,b(j) i1,i2,i(j) 偶然误差 个别差异 测量误差 被试变异性 实验误差 平均数1 平均数2 平均数i back 实验误差 H0 处理水平1 处理水平2 处理水平i a1,a2,a(j) b1,b2,b(j) i1,i2,i(j) 平均数1 平均数2 平均数i 不是所有的μ都相等 实验误差 处理效应 H0：μ1=μ2=μ3=etc 　在处理平均数之间的差异　 在相同处理的被试之间的差异 实验误差 实验误差 H1：不是所有的μ都相等 ＝ ≈1.0 （处理效应）＋（实验误差） 　　　　　实验误差 ＞1.0 判断：零假设的可接受性 机遇概率 back 　10 2 10 9 13 11 4 6 8 10 2 16 18 10 12 19 9 6 15 水平a3 水平a2 水平a1 因素A（三种不同的指导语） Y2,5 Y2,5－YT = (YA2－YT) + ( Y2,5－YA2) ˉ ˉ ˉ ˉ 总偏差 Total deviation 组间偏差 Between-groups deviation 组内偏差 Within-groups deviation 2－10=(6－10)+( 2－6) -8 = (-4)+(-4) 处理效应 实验误差 Y2,5－YT = (YA2－YT) + ( Y2,5－YA2) ˉ ˉ ˉ ˉ back 与平均数偏差平方的总和SS 自由度df 方差= SStotal = SSbetween groups + SSwithin groups 大约等于这批数字的个数 一批数字本身之间变化的程度 偏差平方的平均 总平方和 组间平方和 组内平方和 Y2,5－YT = (YA2－YT) + ( Y2,5－YA2) ˉ ˉ ˉ ˉ 公式2-1 与平均数偏差平方的总和SS 自由度df 方差= SStotal = SSbetween groups + SSwithin groups 总平方和 组间平方和 组内平方和 SST =∑(Y-YT)2 ˉ 实验的所有Y分数与总平均数的偏差的平方总和 总平方和 =(6) 2+(8) 2+……+ (3) 2+ (1) 2=380 SST =∑(Y-YT)2 ˉ back 公式2-2 SSA = (5) 2+(5) 2+……+ (-1) 2+ (-1) 2=210 组间平方和 back 所有被试组平均数与总平均数之间的偏差的平方总和 SSA ＝∑n(YA －YT)2 ˉ ˉ SSA = n(YA1－YT)2 + n(