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如何在综合数据库中反映统计指标间的内在关系 余根钱 统计指标内在关系众多，如何把这些关系反映出现对综合数据库开发极为重要。指标类型、指标类别、指标代码是反映这些关系的重要技术。 关键字：综合数据库；指标间关系 统计指标间的内在关系是人们进行经济分析的基础，也是数据关联使用的依据。为了使数据库使用起来更加方便，并开发出一些智能化的分析功能，数据库的设计应尽可能地把这些关系反映出来。 一、统计指标间的常见关系 为了把统计指标间的内在关系在数据库中反映出来，首先应把这些关系搞清楚。统计指标间的内在关系众多，在2005年设计《智能型中国经济数据库》时，我们对这些关系进行了一次系统的归纳，结果如下： 1.指标间的运算关系。即一个指标可通过其他指标计算出来。这是一种非常普遍的关系，如出口增长率可由出口总额计算，进出口差额等于出口减进口，名义收入除价格指数可得实际收入，总产出除劳动人数等于劳动生产率等。 2.分组汇总关系。即分组指标和汇总指标之间的关系。虽然分组汇总关系也是指标间的运算关系，但这种运算关系非常规范，并在分析中应用广泛，因此有单独出来的必要。分组汇总关系可以是简单的相加，也可以是加权相加。前者如投资总额，可以按行业、地区、经济类型等多种方式进行分组，每一种分组的所有分组指标之和正好就是投资总额；后者如工业品出厂价格指数，可以按地区分为31个省（市、区）的指数，但每个省重要程度不一样，只能取加权平均。 3.月度数、季度数和年度数间的转换关系。月度数、季度数和年度数是三种常见的数据类型，相互之间可以转换，由月度数可以生成季度数和年度数，由季度数可生成年度数。如财政收入，只要有各月的收入总额，就可以算出各季和全年的收入总额。这种关系还可用全年数据倒推出个别月份或季度的数据。能反映这种关系的数据库将可以实现三种数据的混合使用。 4.指标间的数量依存关系。几个指标之间，虽然相互之间不能互相推算，但却需要保持一定的数量关系。这种数量关系是由经济关系决定的，甚至可用于衡量经济运行是否正常、数据是否异常。如货币供应量与经济总规模之间的关系、投资和消费的关系、收入增长和产出增长的关系、当月增长率和上月增长率的关系等等。 5.关联关系和集聚关系。关联关系是指在分析某一指标时经常需要了解一下其他指标的情况，并且这些“其他指标”是相对固定的，每一次都差不多。集聚关系是指统计指标的使用不是孤立的，经常是一些指标一起使用，这些一起使用的指标形成了一个一个的指标集合。如全国的指标主要是与全国指标一起使用，地区的指标主要与本地区的指标一起使用。在作比较时，比较对象往往比较固定，如山东的主要比较对象是广东和江苏。 二、指标类型与数据间的运算关系 在使用数据时，有些数据总是一起使用，并且相互之间联系紧密，如出口总额通常有当月绝对额、累计绝对额、当月增长率和累计增长率四项数据，这四项数据往往一起使用。在有些情况下，这些数据必须一起使用才有意义，如为了分析各地区出口增长速度，必不可少的权重数据正好可以从出口额计算出来。为了使用的方便，这些总是在一起使用或必须一起使用的数据就最好是集中存放，并且要把数据之间的关系也反映出来，而不能和以往的数据库那样作为相互独立的指标。这一做法将导致数据管理模式的根本改变，数据库将由单纯地管理数据改变为管理数据和数据关系，一个指标将由对应一项数据转变为对应多项数据。在数据库中反映数据关系是一项全新的要求，没有现成技术可用，只能依靠科技创新。最简单的方法是对每个指标分别地定义各项数据的含义和数据项之间的关系，但这样的数据库难以维护、更无法扩展，因此是不可行的。指标类型的概念就是在实践过程中逐步形成的，其基本做法就是把数据间运算关系完全相同的指标归为一类，并针对每一种指标类型来定义数据间的关系。建立了指标类型以后，数据间运算关系的定义过程就高度简化了，只要指定某一指标所属的指标类型就完成了全部定义。 表1 绝对额类原始数据的可能情况 序号 月度数 季度数 年度数 1 当月绝对额 当季绝对额 / 2 累计绝对额 累计绝对额 累计绝对额 3 当月绝对额和当月增长率 当季绝对额和当季增长率 / 4 累计绝对额和累计增长率 累计绝对额和累计增长率 累计绝对额 累计增长率 5 当月绝对额和当月发展速度 当月绝对额和当季发展速度 / 6 累计绝对额和累计发展速度 累计绝对额和累计发展速度 累计绝对额 累计发展速度 7 当月绝对额和当月同比增加额 当季绝对额和当季同比增加额 / 8 累计绝对额和累计同比增加额 累计绝对额和累计同比增加额 累计绝对额 累计同比增加额 9 当月绝对额、累计绝对额和累计增长率 当季绝对额、累计绝对额和累计增长率 / 10 当月绝对额、累计绝对额、当月增长率和累计增