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刘端端组——热门专业预测
结果分析 从第一轮、第三轮的结果比较可以看出，经过第二轮的收敛之后，金融专业以明显的优势占据第一位；在第一轮的结果中，前一半的专业都有较高的票数，而第三轮中高票数的专业集中在前1/4，可以预测出热门专业为：金融、计算机、管理科学；其中，环境、生物、物流大有上升趋势。 结果分析 经过第二轮的调查，在第三轮预测结果中，市场需求饱和度成为影响专业热门程度的首要因素，而大众的聚焦点和国家政策的影响等客观因素票数基本持平，也对专业热门程度影响较大，而与招生就业相关的因素票数较低，对专业热门程度影响较小。 结论 未来一段时间内，金融、计算机、管理仍是热门专业，环境、生物、物流快速发展，逐步向热门专业行列跨进。 评判一个专业的热门程度，主要是以市场需求饱和度为评价指标，其次，大众聚焦点和国家政策也有影响。面临抉择的学生，在规划未来的方向时，要时刻保持与市场需求接轨，结合当下及未来国家、社会背景，万不可盲目从众，断送前程。 Company Logo 热门专业预测 目录 主题意义 小组分工 实施流程 结果分析 结论 主题意义 通过分析即将面临毕业的本科生（专家）的预测性建议，为处于艰难抉择的考研本科生们提供了一定的指导意义；一定程度上防止了人才的闲置与流失； 在我国各行业健硕发展的大环境下提供了一个专业热度的剪影，开启了我国短腿行业的一扇窗，更应当引起社会的广泛关注。 小组分工 刘端端：代码、整理汇总报告、ppt 徐前：页面设计、数据分析 焦晨卉：查找资料、设计问题、分析数据 赵梓晴：查找资料、设计问题、分析数据 实施流程 主题讨论，设计调查表 编写程序，制作在线问卷 发布网站，指定专家答题 收集专家答案，分析结果 小组讨论，得出结论 结果分析 专家参与程度 发放问卷17份，收回17份，有效问卷17份。 由此可见，专家的参与态度是非常积极，故对于答案的可信度也是十分高的。 数据分析 专家权重一致 众数 结果分析 Company Logo
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