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基于VC的图像的几何变换的实现毕业设计精选
目 录 摘要 1 Abstract 2 0 文献综述 3 0.1本文的研究背景 3 0.2 国内外图像几何变换的研究现状 3 1 引言 5 1.1数字图像概述 5 1.1.1数字图像 5 1.1.2数字图像处理 5 1.2数字图像处理的特点及目的 6 1.2.1数字图像处理的特点 6 1.2.2数字图像处理的目的 7 1.3开发语言的选择 7 2 数字图像处理的简介 8 2.1什么是数字图像 8 2.2数字图像的显示 8 2.3数字图像的分类 8 3 VC++的图像处理简介 10 3.1位图文件及其C++操作 10 3.1.1 设备无关位图 10 3.1.2 BMP图像文件数据结构 10 3.2 CImg类 14 4 图像的几何变换 15 4.1解决几何变换的一般思路 15 4.2图像平移 16 4.2.1图像平移的变换公式 16 4.2.2图像平移的Visual C++实现 17 4.3图像镜像 19 4.3.1图像镜像的变换公式 19 4.3.2图像镜像的Visual C++实现 19 4.4图像转置 21 4.4.1图像转置的变换公式 21 4.4.2图像转置的Visual C++实现 22 4.5图像缩放 23 4.5.1图像缩放的变换公式 23 4.5.2图像缩放的Visual C++实现 24 4.6图像旋转 25 4.6.1图像旋转的变换公式 25 4.6.2图像旋转的Visual C++实现 25 5 结论 26 参考文献 28 致谢 29 基于VC++的图像的几何变换的实现 摘要:关键词: The Implementation Of Geometrical Transformation Based on VC++ Abstract:Key Words:文献综述个像素的数字图像,其像素灰度值可以用行、列的矩阵表示: 1.1.2数字图像处理 数字计算机最擅长的莫过于处理各种数据,数字化的图像可以看成是存储在计算机中的有序数据,当然可以通过计算机对数字图像进行处理。我们把利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等的理论、方法、和技术称为数字图像处理(Digital Image Processing)。一般,图像处理是用计算机和实时硬件实现的,因此也称为计算机图像处理(Computer Digital Image Processing)。 在日常生活中,图像处理已经得到广泛应用。例如,电脑人像艺术,电视中的特殊效果,自动售货机钞票的识别,邮政编码的自动识别和利用指纹、虹膜、面部等特征的身份识别等。在医学领域,很早以前就采用X射线透视、显微镜照片等来诊断疾病。现在,计算机图像处理已成为疾病诊断的重要手段,用一般摄影方法不能获取的身体内部的状况,也能由特殊的图像处理装置获取,最具代表性的就是X射线CT(Computerized Tomograph)。 数字图像处理的产生和迅速发展主要受如下三个方面的影响。 一是计算机的发展。早期的计算机无论在计算速度或存储容量方面,难于满足对庞大图像数据进行实时处理的要求。随着计算机硬件技术及数字化技术的发展,计算机、内存及外围设备的价格急剧下降,而其性能却有了大幅度提高。过去只能用大型计算机完成的庞大处理,现在,在个人计算机上也能够轻而易举地实现。 二是数学的发展,特别是离散数学理论的创立和完善,为数字图像处理奠定了理论基础。 三是军事、医学和工业等方面应用需求的不断增长。自20世纪20年代以来,图像处理首次应用于改善伦敦和纽约之间海底电缆发送的图片质量以来,经过几十年的研究与发展,数字图像处理的理论和方法进一步完善,应用范围更加广阔,已经成为一门新兴的学科,并在向更高级的方向发展。如在景物理解和计算机视觉(机器视觉)方面,图像处理已由二维处理发展到三维理解或解释。近几年来,随着计算机和各个相关领域研究的迅速发展,科学计算可视化、多媒体技术等研究和应用的兴起,数字图像处理从一个专门领域的学科,变成了一种新型的科学研究和人机界面的工具。 目前数字图像处理技术已成为计算机科学、信息科学、生物学、医学等学科研究的热点。这是因为图像处理学科不仅可以促进人类的进步,还可以带来巨大的经济和社会效益。 1.2数字图像处理的特点及目的 1.2.1数字图像处理的特点 数字图像处理是利用计算机的计算功能,实现与光学系统模拟处理相同效果的过程。数字图像处理具有如下特点: (1)处理精度高,再现性好。利用计算机进行图像处理,其实质是对图像数据进行各种运算。由于计算机技术的飞速发展,计算精度和计算的正确性都毋庸置疑;另外,对同一图像用相同的方法处理多次,也可得到完全相同的效果,具有良好的再现性。 (2)易于控制处理效果。在图像处理程序中,可以任意设定或变动各种参数,能有效控制处理过程,达到
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