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4、游戏结束的最后一分钟，我们还在领先位置。 A、太让人失望了 B、你们为什么没有赢？（追问性陈述） 5、她又爽约了。 A、如果我是你，我不会再请她出来了。（建议） B、受到如此待遇是种伤害。 6、我希望我能考试及格。 A、你担心考试的情况 B、别担心，我肯定你会及格的（虚假安慰） 访谈的类型（ 1／4 ） 评价性访谈 访谈者准确的理解诱发被访谈者的自我探索。 聆听、促进和澄清 对质：指出所存在的不同或不一致的一种陈述。 一个人是什么样和他或她想成为什么样之间的不同。 一个人所说的关于自己的情况和他或她实际所做出的行为之间的不同。 一个人关于自己的知觉和访谈者对于这个人的感受之间的不同。 访谈的类型（ 2／ 4） 在访谈（非结构或半结构访谈）最后阶段可能乃至直接提问方式。 不可能通过其他途径获得资料 时间有限，而且访谈者需要特殊的信息 被访谈者不可能或不愿和访谈者合作 其他情况 结构化（诊断）访谈 以特定的顺序向访谈者呈现一系列具体的问题。 详尽的询问规则 严格的计分程序 可制定和使用常模：划出决断分数，作为是否具备某一既定条件的标志 访谈的类型（ 3／4 ） 结构性访谈的特点： 稳定性较好而灵活性不足 特别有助于研究者对于特定团体的验证和鉴别。 主要局限是只依赖被访谈者的回答进行诊断。 个案历史访谈 个案历史资料：个人生活中的重要事件、工作经历、医疗档案和家庭历史的年代顺序 起点：婴儿期或与特定历史时段关系重大的某个时间点 目的：理解个体背景，以便准确解释个体的测试分数。 访谈的类型（ 4／4 ） 心理状态检查 外貌、态度和一般行为 情绪状态 人们投入和保持注意力的能力 就业访谈 结构化格式受到多数的支持 就业访谈成功的因素 提高访谈技术 掌握访谈的相关研究和理论 在实践中学习 人们必须努力动用好访谈中所涉及的原理 访谈中的误差来源 访谈的效度 光环（成见）效应 黑票效应 文化差异 访谈的信度 结构化访谈的信度是非结构访谈的2倍。 访谈信度变化的一个原因是不同的访谈者关注不同的东西。 * 为什么是这样的顺序? * * * * 驗證理論模型的邏輯 (1) 設立保守假設: 即以提出的理論模型(如圖一者)來描述母體的情況是可以接受的。 驗證理論模型的邏輯 (2) 抽取樣本，得到各「觀察變項」之間的變異量和共變量的資料，然後計算模型中的所有統計數(statistics)藉以估計母體的參數(包括β(beta)、γ(gamma)、Φ(phi)、λ(lambda)、δ(delta)、ε(epsilon)及ζ(zeta)等等) 。 這個估計的基礎與CFA和迴歸分析是一樣的，那就是找出在誤差最小的情形下的一組統計數，由於牽涉的誤差和其他統計數都不是單一的，所以這估計會更為複雜，但基本的原理和方法是一樣的 。 驗證理論模型的邏輯 (3)-1 比較我們的樣本與保守假設正確時的理論模型的吻合程度。 在這裡我們尚沒有一個如其他統計測試一般的P值(P value)使我們可以用單一及準確的機率來下結論，而是用一些吻合指數(fit index)來決定。 原理和迴歸分析沒有太大分別，在迴歸分析中我們以R2，即依變項能被自變項解釋的變異量比重來判斷是否接受這迴歸模型，同樣地，在「結構方程式模型」中，我們是以不能解釋的誤差，即δ(delta)、ε(epsilon)及ζ(zeta)等所佔的總體變異量來判斷吻合程度，如果它們佔的比重愈低，便代表斷吻合度愈高) 。 驗證理論模型的邏輯 (3)-2 組織行為及人力資源管理(OBHR)研究中通常會檢定的吻合指數為： RMSEA(最好是少於0.08) NNFI(也稱為TLI；最好是大於0.90) CFI(最好是大於0.90) 此外，我們一般都會報告Chi-Square(χ2)及其Degrees of Freedom(它們的比率最好少於2.5)、及GFI(最好是大於0.90)，但是Chi-Square和GFI與樣本數有很大的關係，很多時樣本數愈大，它們反而更不理想，所以相對而言，RMSEA、TLI和CFI在判定是否接受原來關係假設更為重要。 驗證理論模型的邏輯 (4) 下結論：如果吻合程度低，我們便推翻保守假設。 當我們接受了保守假設的理論模型後，也可對個別的參數(尤其是β和γ)作統計測試，而且這些統計測試是可以用P值來下結論的。與迴歸分析一樣，β和γ的樣本統計數的分佈(Sampling Distribution)是t分佈(t distribution)，所以進行的是t測試(t-test)。 雀巢模型(Nested Models) 「結構模型的方程式」對單一理論模型作驗證的缺點:無法排除其他同樣可能的理論模型。 如何才算是雀巢模型呢？那就是其中一個模型(模型一)設定的關係是另外一個模型(模型二)所設定的，但模型二與